Este estudo analisa um método pra melhorar a segmentação em diferentes condições de direção.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma olhada na estimativa do intervalo de saída usando Simulated Annealing em redes neurais.
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Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.
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Um estudo detalhado sobre como os modelos memorizam texto e suas implicações.
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Uma nova abordagem pra reconhecer categorias em dados não rotulados enquanto preserva as classificações antigas.
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Esse método melhora a análise de ativos usando técnicas avançadas de aprendizado em dados financeiros.
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Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.
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Esse artigo explora um novo método pra melhorar as previsões de demanda de produtos.
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Novo modelo melhora a análise de EEG para diagnóstico preciso de demência.
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Um novo modelo ajuda a prever a necessidade de ventiladores, melhorando o atendimento aos pacientes em UTIs.
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Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.
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Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.
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Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de redes neurais recorrentes não lineares para várias aplicações.
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Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.
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Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.
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Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.
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Um novo método melhora o desempenho das redes neurais através de uma melhor inicialização focada na emergência.
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Uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando espaços vetoriais graduados.
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Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos usando opções.
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O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.
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Novos métodos melhoram a privacidade e a comunicação no aprendizado federado.
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Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.
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Usar GAIN melhora a análise de dados em Sistemas de Tutoria Inteligente.
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Analisando as ameaças à privacidade que os dados de ECG trazem na saúde.
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Esse estudo explora o uso de métodos de ensemble para prever propriedades de materiais.
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Uma nova abordagem melhora as comparações de algoritmos de aprendizado por reforço em diferentes ambientes.
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Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação em sistemas de controle em camadas usando aprendizado por reforço.
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Deep Companion Learning melhora as previsões do modelo usando insights de desempenho histórico.
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Robôs biónicos usam modelos de aprendizado pra ter movimentos e adaptações melhores.
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Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.
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Esse artigo analisa a eficácia das redes neurais estreitas e suas implicações.
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Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.
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Descubra como o boosting tá evoluindo pra melhorar o desempenho dos modelos.
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Explorando melhorias recentes em algoritmos de aprendizado de máquina quântica e métodos de otimização.
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Analisando o papel da IA na educação, suas vantagens e os preconceitos que ela pode trazer.
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Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.
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MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.
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LLASP melhora a geração de código ASP a partir de descrições em linguagem natural.
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