Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Esse artigo analisa como diferentes contextos afetam os resultados dos testes de justiça em IA.

Uma nova estratégia melhora a tomada de decisão usando modelos de linguagem avançados.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Automatizar o monitoramento de linhas melhora a segurança e a eficiência em ambientes de terapia intensiva.

Melhorando técnicas de otimização para funções de valor real usando um Método de Newton Misturado modificado.

A-BDD melhora o treinamento de ML para carros autônomos em tempo ruim.

Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre um novo modelo para analisar dados espaço-temporais.

Esse artigo apresenta um método pra incorporar incerteza na visualização de volume, visando uma análise de dados científicos melhor.

Novas sequências de confiança melhoram a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.

EggNet melhora a precisão do rastreamento de partículas usando técnicas de grafos em evolução.

Novos modelos melhoram previsões e explicações na análise de sobrevivência.

Uma exploração detalhada de como os jogadores tomam decisões nos jogos.

Explorando como RL melhora modelos de difusão para resultados específicos.

Um olhar sobre como as emoções influenciam o comportamento e as interações em grupo.

ARCI melhora as recomendações de medicamentos usando técnicas avançadas de análise de dados.

Essa abordagem melhora a conclusão de matrizes usando dados adicionais pra resultados melhores.

Novas políticas melhoram a tomada de decisão em inteligência artificial através de uma exploração flexível.

Usando dados não rotulados pra melhorar modelos de aprendizado de máquina com pseudo-rotulação.

As células de lugar no hipocampo são essenciais pra memória e consciência espacial.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Explore redes neurais, suas estruturas e aplicações práticas em várias áreas.

Este artigo fala sobre como melhorar a robustez dos modelos de aprendizado de máquina quântica contra ataques adversariais.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

Analisando como a estabilidade afeta a eficácia das redes neurais em dados que não foram vistos.

Um novo método combina modelos de IA pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.

Um estudo mostra como sistemas de diálogo melhoram a compreensão dos usuários sobre modelos de IA.

Uma nova abordagem pra reforçar a eficiência do aprendizado usando momento de bola pesada em métodos ator-crítico.

Modelos de linguagem pequenos melhoram a saúde ao integrar dados diversos dos pacientes.

Pesquisadores apresentam um novo modelo pra entender melhor o comportamento dos neurônios.

O treinamento adversarial melhora a precisão na detecção de palavras-chave em fala sintética e real.

Novos métodos ajudam satélites a compartilhar dados e melhoram as capacidades de processamento.

Apresentando o BMFT: um método pra melhorar a justiça em machine learning sem precisar dos dados de treino originais.

Novo modelo LightCNN oferece classificação eficiente da doença de Parkinson usando sinais de EEG.

Um novo método aprimora a PCA usando diagramas de Voronoi de grau mais alto pra lidar com outliers.

Esse texto fala sobre aprendizado com poucos exemplos e seu impacto em tarefas de áudio.

As atualizações do DeepChem facilitam para os cientistas gerarem novas moléculas.