Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSExaminando as dificuldades que os LLMs enfrentam na tradução de idiomas com poucos recursos.
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Nova ferramenta transforma dados complexos em visuais claros usando linguagem simples.
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A OPERA combina vários métodos pra fazer uma avaliação de políticas mais precisa usando dados passados.
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Explorando a necessidade de explicações claras em Redes Neurais Gráficas.
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Um método pra melhorar a navegação de robôs de simulação pra ambientes reais.
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O dataset OPSSAT-AD ajuda a detectar eventos de satélite incomuns.
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Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.
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Explore o equilíbrio entre previsão e otimização na gestão de sistemas de energia.
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Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.
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Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.
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Um modelo que protege dados pessoais em escritos jurídicos italianos.
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A Goldilocks quer equilibrar justiça e resistência à manipulação nos processos de seleção.
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Um olhar sobre como redes lineares aprendem e evoluem durante o treinamento.
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O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.
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Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.
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O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.
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Descubra como os Leaky ResNets melhoram as técnicas de deep learning.
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Um novo método melhora a reparação de código para linguagens de programação pouco usadas.
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Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de raciocínio e lógica de grandes modelos de linguagem.
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Explorando como perfis de usuário melhoram a personalização em modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de referências a eventos em vários documentos.
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Analisando como os transformers de visão entendem as relações entre objetos em imagens.
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Aprenda sobre FTFIs e como eles impactam as estruturas de dados em árvore no aprendizado de máquina.
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Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.
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Um método pra melhorar a coleta de dados pra sistemas que mudam com o tempo.
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Agentes melhoram a adaptabilidade e a eficiência usando modelos abstratos para planejar e aprender.
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Um novo framework melhora a eficiência de aprendizado em sistemas multiagente por meio de modelagem de mundo inovadora.
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Uma nova abordagem modular melhora a inferência variacional em linguagens de programação probabilística.
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Analisando o desempenho dos modelos de IA em problemas de matemática para crianças revela lacunas significativas.
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O RankAdaptor otimiza o fine-tuning para modelos de IA podados, melhorando o desempenho de forma eficiente.
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Explorando como a IA tá mudando o cenário das energias renováveis pra ter mais eficiência.
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Analisando a necessidade de melhores regras para IA na saúde.
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INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.
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Novo framework melhora a modelagem de sistemas físicos complexos usando simetria discreta.
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Métodos para reduzir o uso de memória durante o ajuste fino de modelos grandes.
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Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.
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A pesquisa avalia as habilidades de verificação de claims dos modelos de linguagem usando um novo conjunto de dados.
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