Informática - Inteligência Artificial

Um novo framework melhora a criação de prompts para grandes modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados e framework pra gerar comentários legais em vídeos chineses.

Este artigo fala sobre como os robôs aprendem habilidades de culinária usando informações da internet.

Um novo método melhora a manipulação de roupas por robôs em tarefas do dia a dia.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a escolha de algoritmos na resolução de problemas combinatórios.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Analisando a eficácia do ChatGPT em resolver e corrigir provas de programação.

Um evento pra melhorar modelos de segmentação de imagem pra carros autônomos mais seguros.

Um novo método melhora o desempenho do Flash Attention para máscaras de atenção esparsas.

Analisando as vantagens de modelos só de decodificação para tarefas de tradução automática.

Um novo método melhora a estimativa de afinidade de tarefas para aprendizado multitarefa.

Novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de fala.

A mistura de regiões aumenta a diversidade dos dados de treino pra melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova ferramenta de IA ajuda a avaliar o risco de COVID-19 através das conversas com pacientes.

Guiando a IA a tomar decisões éticas em situações complexas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Este estudo melhora a extração de informações chave usando um novo modelo para documentos não estruturados.

Descubra como o aprendizado por reforço profundo melhora o agendamento na indústria de móveis.

Analisando como a IA pode identificar e medir a incerteza nas crenças humanas.

O TS-TCD junta dados de séries temporais e texto pra melhorar a precisão das previsões.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Melhorando a detecção de sinais de trânsito pra veículos autônomos mais seguros com métodos de aprendizado de poucos exemplos.

Esse estudo mostra como os tempos de resposta podem melhorar a compreensão das preferências dos usuários.

Técnicas de atenção adaptativa melhoram o desempenho e diminuem a necessidade de recursos em LVLMs.

Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de irregularidades em dados industriais usando computação de borda.

Esse estudo analisa como diferentes processadores se saem em aplicações de IA.

O BrainKing avalia as habilidades de resolução de problemas de modelos de linguagem com informações limitadas.

Esse artigo investiga como os VLMs percebem cor, forma e significado em imagens.

Um novo método melhora a precisão na classificação de imagens subaquáticas isolando características chave.

A ToxiCraft melhora a detecção de conteúdo online prejudicial por meio da geração de dados sintéticos.

Examinando a natureza da consciência em máquinas e suas implicações.

Novos métodos melhoram a precisão da sumarização de vídeos enquanto reduzem os custos computacionais.

Um método pra treinar modelos de linguagem usando técnicas de seleção de dados focadas.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos T2I em diferentes solicitações de texto.

O AutoSTF automatiza previsões espaço-temporais pra ter previsões melhores e mais eficientes.

Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.

Um novo método acelera as saídas do modelo de linguagem sem perder a qualidade.

Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.

Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos que entendem gráficos e visualização de dados.