Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando as diferenças culturais em modelos de previsão de depressão e desafios de justiça.

SLIM-RAFT melhora a classificação de produtos no comércio brasileiro usando NLP.

ASkotch melhora a eficiência da regressão de ridge do kernel para grandes conjuntos de dados.

Uma estrutura pra melhorar a eficiência no aprendizado multitarefa através da compressão adaptativa de modelos.

Uma ferramenta pra facilitar a análise de grandes imagens biológicas em 3D.

Esse artigo fala sobre a augmentação de dados contrafactuais em aprendizado ativo pra melhorar o desempenho do modelo.

Usando machine learning pra prever variáveis clínicas e melhorar o diagnóstico de doenças.

Pesquisadores desenvolvem um sistema automático para avaliar a inversão hippocampal incompleta.

Um novo método aumenta a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem multimodal grandes.

Esse artigo apresenta um método para melhorar a extração de termos de diálogo em modelos de linguagem.

Um framework que combina blockchain e meta-aprendizado federado pra treinamento de modelo centrado no usuário.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Um novo modelo melhora o NER em árabe usando busca KNN pra uma precisão melhor.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos usando abordagens sem modelo.

Novo framework melhora a geração de argumentos lógicos em modelos de linguagem.

A pesquisa explora como estimar estatísticas respeitando as necessidades de privacidade dos usuários.

Uma abordagem nova melhora as soluções do TSP usando dados do mundo real e decisões locais.

Um novo método pra avaliar a qualidade e o valor dos dados em modelos de aprendizado de máquina.

Uma ferramenta que facilita a criação de fluxos de trabalho para agentes, tornando isso fácil e acessível pra todo mundo.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Uma análise do hype da IA e seus impactos na sociedade e na pesquisa.

O REST melhora a previsão de conexões que estão faltando em gráficos de conhecimento em evolução.

Novas metodologias melhoram a resistência dos modelos de deep learning a alterações adversariais.

Um novo framework melhora o processamento de dados em dispositivos de borda.

Um novo método melhora as explicações contrafactuais para as decisões de modelos de aprendizado de máquina.

Explorando KANs como uma nova abordagem para modelos de aprendizado por reforço eficientes.

Novos métodos para calcular geodésicas na variedade de Stiefel aumentam a eficiência dos algoritmos.

mPLUG-Owl3 melhora a compreensão de imagens e vídeos pra dar respostas melhores.

AdapTable melhora as previsões do modelo com dados de tabela que mudam sem precisar re-treinar.

Pesquisadores revelam novas formas de estudar a tomada de decisão coletiva em cardumes de animais.

Novos métodos melhoram a identificação de materiais em imagens hiperespectrais.

Um novo método melhora a interação entre modelos de linguagem, aumentando a eficiência nas tarefas.

Uma nova estrutura pra avaliar modelos de visão-linguagem de forma eficaz.

Uma olhada nos modelos de deep learning e suas propriedades geométricas.

Um novo compilador melhora a comunicação e a gestão de tarefas dos chips de IA.

Avaliar preconceitos em machine learning pode resultar em resultados mais justos para todo mundo.

Apresentando o PeriodWave, um modelo que melhora a velocidade e a qualidade da geração de áudio.

Novo algoritmo melhora a amostragem de fatias elípticas para distribuições truncadas.

Aprenda como a poda ajuda a reduzir o tamanho da rede neural mantendo o desempenho.

Novos métodos usando algoritmos melhoram a busca de trilhas a partir de pontos espaciais em colisões de partículas.