Esse artigo avalia Modelos de Linguagem Grandes na previsão de códigos médicos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo comparando as explicações de modelos multilíngues e monolíngues e a fidelidade deles.
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Esse trabalho explora como o feedback humano pode melhorar os modelos de sumarização.
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Analisando como subpalavras semelhantes afetam o aprendizado e o desempenho do modelo de linguagem.
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Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.
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A SpaceByte oferece uma abordagem em nível de byte pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem.
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Explora a ascensão e a eficiência dos Transformers de Visão no processamento de imagem.
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Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.
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Pesquisadores avaliam o papel da IA na análise de dados astronômicos e suas implicações.
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Setokim melhora a fusão da compreensão visual e textual através de uma tokenização inovadora.
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Este estudo explora novos modelos para melhorar a tradução de idiomas usando dados pareados.
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Um novo modelo gera poesia tcheca com rimas e ritmos melhores.
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K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram que modelos não treinados se conectam com as respostas do cérebro humano no processamento da linguagem.
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Destaques da pesquisa mostram as habilidades de aprendizado em contexto em grandes modelos de linguagem.
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Este artigo analisa questões de tokenização e propõe soluções para redução de viés.
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Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.
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A pesquisa foca em identificar classificadores no egípcio antigo usando técnicas modernas.
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HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.
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Este artigo examina como pequenos modelos de linguagem aprendem a lidar com ruído nos dados.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de séries temporais com múltiplas resoluções.
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BM25S oferece pontuação rápida de documentos para uma recuperação de informações eficiente.
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Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens e vídeos.
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Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.
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FragLlama adapta modelos de linguagem para design molecular inovador e descoberta de medicamentos.
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Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.
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Saiba como replicar funções de software através da modelagem de comportamento.
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Explorando novas técnicas em modelagem de imagem mascarada pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado.
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Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.
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Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de linguagem pra diversas línguas indianas.
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O tipping melhora a eficiência e a precisão da análise de logs pra uma análise de software melhor.
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BatchBPE oferece uma forma mais rápida de tokenização em processamento de linguagem natural.
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Aprenda como a compressão de prompts pode melhorar o desempenho do modelo de linguagem e reduzir o uso de recursos.
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Usando Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no código de software.
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Estudo revela como pequenas mudanças afetam as embeddings de palavras contextuais.
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Um novo método melhora a interação entre modelos de linguagem, aumentando a eficiência nas tarefas.
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Novos métodos usando algoritmos melhoram a busca de trilhas a partir de pontos espaciais em colisões de partículas.
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Um novo método melhora o processamento de imagens usando tokens de superpixel adaptáveis.
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Explorando como diferentes estratégias de tokenização podem melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Analisando o papel do IKUN e do IKUN-C em traduzir várias línguas de forma eficaz.
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