Informática - Computação e linguagem

CoLLEGe ajuda modelos de linguagem a aprender novos conceitos de forma eficiente usando exemplos mínimos.

Um método pra criar um texto coerente a partir de vários destaques de documentos.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra analisar como a gente expressa ideias gerais.

Uma olhada na importância e nos métodos de extração de relações temporais de eventos.

Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de IR a se adaptarem a instruções complexas pra ter um desempenho melhor.

Esse estudo avalia a eficácia das legendas geradas pelo chatGPT em identificar conteúdo patrocinado.

Aprenda como a agrupação de textos organiza o conteúdo escrito para uma análise melhor.

BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.

Um novo modelo melhora a compreensão de áudio espacial pelas máquinas.

Um novo método melhora os modelos de linguagem através da integração de conhecimento.

Um estudo sobre o desempenho e os métodos de avaliação de grandes modelos de linguagem.

A AttentionStore melhora a eficiência nas conversas com modelos de linguagem reaproveitando caches passados.

Um novo modelo melhora a eficiência de reconhecimento de fala em tempo real.

Aprenda como frases fantasma podem ajudar os usuários a proteger seus dados pessoais online.

Explorando a tecnologia OCR pra ter um acesso melhor a documentos científicos.

Novos métodos melhoram a ASR para idiomas sub-representados usando dados de idiomas semelhantes.

Aprenda como o X-AMR transforma a resolução de correferência de eventos com representação gráfica.

Um jeito de melhorar como as máquinas interpretam perguntas complexas sobre gráficos.

ALoRA melhora o ajuste de modelos de linguagem alocando parâmetros de forma dinâmica.

Descubra como os modelos de linguagem podem melhorar nossa compreensão sobre a qualidade dos argumentos.

O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.

Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.

Um estudo sobre técnicas usadas pra contornar medidas de segurança em modelos de linguagem de IA.

Esforços pra melhorar as embeddings de frases pra lidar melhor com a linguagem informal.

Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.

Esse estudo avalia sons versus palavras na reconstrução das árvores genealógicas das línguas.

Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.

Apresentando o TABDet, um novo método pra detectar ataques de backdoor em tarefas de NLP.

Um modelo de linguagem poderoso pra várias aplicações em várias línguas.

Analisando métodos eficazes de contradiscurso pra combater o ódio nas redes sociais.

Este artigo explora como os elementos de texto influenciam as tarefas de classificação em PLN.

Um estudo sobre como o conhecimento prévio afeta a capacidade dos LLMs de reconhecer emoções.

Novos métodos melhoram a geração de texto focando em citações concisas e relevantes.

Este estudo compara métodos SES para melhorar a lematização em várias línguas.

Uma nova abordagem pra misturar dados e melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Ligar previsões legais a precedentes melhora a transparência e a usabilidade.

Um novo método mostra que o aprendizado variacional pode se destacar no treino de modelos complexos.

Este artigo fala sobre um novo método para melhorar a recuperação de frases no processamento de linguagem.

Um olhar sobre as causas e a detecção de imprecisões na tomada de decisão da IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a leitura de máquinas em documentos complexos.