Informática - Inteligência Artificial

Pesquisas mostram que VLMs têm uma precisão ruim em tarefas visuais simples comparado aos humanos.

Esse artigo fala sobre como usar histórias de fundo pra moldar modelos de linguagem e melhorar a imitação das respostas humanas.

Explorando técnicas quânticas para amostragem eficiente e contagem de modelos em sistemas complexos.

Um olhar sobre como KGs e LLMs melhoram aplicações de IA.

Novas ferramentas têm como objetivo melhorar a precisão na atribuição de citações científicas.

Pesquisadores simplificam métodos para processar texto e gráficos usando modelos de linguagem.

Um novo método pra melhorar a eficiência de memória em modelos de linguagem.

Novos sistemas de comando por voz melhoram o controle de drones sem precisar usar as mãos.

Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.

Este artigo apresenta uma nova rede neural para melhorar a reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos.

Analisando as dificuldades que os modelos enfrentam com sequências longas em várias aplicações.

O método CADC melhora a eficiência do sistema de recomendações gerenciando grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um estudo sobre como usar IA pra melhorar o design de sequências de proteínas para fins médicos.

O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.

Um novo método que melhora o desempenho do modelo através de uma gestão eficaz de outliers.

Um novo método melhora as estimativas de fluxo de tráfego usando dados de veículos conectados.

Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.

Um estudo usa dados de sensores pra melhorar a previsão dos sintomas da ELA.

Explorando métodos eficientes para análise de patentes usando automação.

Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.

Apresentando o Problema de Autovalores de Covariâncias Acopladas (CCE) pra melhorar o aprendizado com dados assimétricos.

SEE oferece uma maneira eficiente de identificar notícias falsas usando provas brutas da internet.

Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.

Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Estudo revela como a esparsidade em modelos de IA muda entre as camadas durante o treinamento.

Um estudo revela conexões importantes de como os grandes modelos de linguagem funcionam.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.

Analisando o papel do red teaming nos testes de sistemas de IA para riscos.

Os robôs melhoram a navegação entendendo tanto fala quanto imagens.

Esse estudo analisa como a inicialização afeta o ajuste fino de modelos pré-treinados usando LoRA.

Explorando a integração de redes neurais na geometria pra melhorar a representação de superfícies.

A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.

Saiba como a inferência ativa melhora as capacidades dos carros autônomos.

Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Um estudo sobre como usar a incerteza preditiva pra reduzir o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora métodos para explicar as semelhanças entre nós em dados de grafos.