Informática - Computação e linguagem

Estudo revela preconceito de gênero nas sugestões de carreira do chatGPT para crianças.

A SEACrowd tem como objetivo melhorar a representação da IA para as línguas e culturas do Sudeste Asiático.

Um método novo que otimiza a análise e a síntese de fala usando os movimentos do trato vocal.

Uma olhada mais de perto em como os Transformers aprendem com exemplos em diferentes contextos.

Examinando o impacto dos dialetos na precisão da detecção de viés linguístico.

Esse estudo mostra como o BERT aprende fatos sobre COVID-19 através de treinamento contínuo.

Um conjunto de dados pra testar conexões entre imagem e texto mostra que os modelos têm dificuldade com tarefas de texto pra imagem.

Um novo benchmark pra avaliar o conhecimento cultural em modelos de linguagem de diferentes culturas.

Novo padrão avalia as capacidades de modelos de IA em ambientes clínicos reais.

Um método pra melhorar a identificação de fake news usando interações nas redes sociais.

Explorando a sinergia entre aprendizado federado e inteligência coletiva pra melhorar a IA.

Um novo método melhora a processação de textos longos em modelos de linguagem de forma eficiente.

Novos métodos podem melhorar a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pra línguas com poucos recursos.

Explorando como a IA melhora a compreensão e a precisão das respostas em diálogos.

Um método novo melhora as previsões de saúde mental analisando postagens em redes sociais ao longo do tempo.

Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.

Uma nova técnica melhora os modelos de linguagem atualizando e adicionando conhecimento de forma eficiente.

Analisando a eficácia do raciocínio em modelos de linguagem grandes.

Um novo teste de referência avalia as habilidades dos LLMs com formatos de dados estruturados.

Este artigo investiga o Efeito de Falso Consenso em modelos de linguagem grandes.

A fusão de gêmeos melhora a eficiência da fusão de modelos e a adaptabilidade em várias tarefas.

Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Apresentando o RePrompt pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem com prompts otimizados.

Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

Explorando o papel da IA em melhorar a consistência das notas na educação online.

Analisando a necessidade de contexto na tradução precisa de linguagem de sinais.

Esse documento apresenta uma estrutura pra avaliar as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes.

Um novo benchmark avalia como os modelos de linguagem lidam com mudanças de texto.

Um estudo sobre o desempenho de grandes modelos de linguagem em desafios de agrupamento de palavras.

Explorando o impacto da IA no raciocínio jurídico e na tomada de decisão.

Aprenda sobre diarização de falantes online e sua importância em várias aplicações.

Apresentando um método para sistemas de diálogo de suporte emocional que são fáceis de entender.

Esse método remove efetivamente material protegido por direitos autorais enquanto mantém o desempenho do modelo.

Um esquema claro pra avaliar a compreensão em sistemas de IA.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Esse artigo fala sobre as novidades recentes pra melhorar a eficiência em Modelos de Linguagem Grande.

Pesquisas mostram que estilos de resposta consistentes melhoram a eficácia dos LLMs com menos exemplos.