Informática - Computação e linguagem

Apresentando um conjunto de dados especializado pra acompanhar pessoas e organizações em crimes financeiros.

O CA-BERT melhora as respostas dos chatbots ao entender melhor o contexto da conversa.

Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora a classificação de relações usando técnicas de aprendizagem com poucos exemplos.

Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.

Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.

Analisando como as identidades sociais afetam os preconceitos em modelos de linguagem.

Este estudo avalia vários modelos visuais para entender cenas 3D complexas.

Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.

Usar RAG com LLMs aumenta a eficiência dos atendentes e a precisão nas respostas.

Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra proteger palavras importantes em dados de texto.

Um estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.

Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem de maneira eficiente.

Estudo mostra que ajustar LLMs com TMs melhora a qualidade da tradução para as organizações.

Tecnologia inovadora ajuda a monitorar e avaliar o declínio cognitivo em pacientes com demência.

Um jeito de construir Grafos de Conhecimento a partir de documentos brutos de forma eficiente.

Um novo método melhora como as máquinas analisam gráficos para ter insights melhores.

Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.

Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.

Novos métodos enfrentam os desafios de rótulos desbalanceados em NER para a saúde.

Usando modelos avançados pra avaliar melhor ideias de pesquisa na academia.

Novos métodos ligam metadados a grafos de conhecimento pra uma melhor interpretação dos dados.

Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.

A CAST oferece uma maneira precisa de lidar com as respostas dos modelos de linguagem.

Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.

O Paper Copilot ajuda os pesquisadores a navegar pela literatura científica de forma eficiente.

Pesquisas mostram como a programação influencia as habilidades dos modelos de linguagem em várias tarefas.

RLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.

Melhorando a identificação de palavras faladas através de pistas visuais em línguas com poucos recursos.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem com exemplos e conhecimento passado.

A KnoWoGen oferece um sistema novo para criar conjuntos de dados em trabalho de conhecimento, lidando com limitações importantes.

Aprimorando a tradução automática para o idioma Karakalpak, que tem poucos recursos, com novos conjuntos de dados.

O Fast Forward melhora a eficiência do treinamento de baixo rank para modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre MLSAEs e o papel deles em examinar as camadas de modelos de linguagem.

Este estudo avalia modelos de linguagem grandes como juízes em tarefas de raciocínio matemático.

Um novo método pra prever traços de personalidade a partir de posts online usando dados filtrados.

Este estudo analisa o papel dos scores de confiança em melhorar o desempenho de OCR.