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Um novo modelo melhora as previsões para a migração de dióxido de carbono em formações geológicas.

Pesquisadores melhoram as previsões de ligação de medicamentos a alvos com gráficos de conhecimento multimodais.

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Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora as previsões da dinâmica de partículas em fluidos complexos.

Este trabalho apresenta um modelo novo para analisar dados de eventos em estruturas de grafos.

Redes Neurais Gráficas mudam a forma como analisamos dados de séries temporais pra fazer previsões melhores.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Uma nova abordagem usa redes neurais de grafos pra prever propriedades elásticas de forma eficiente.

Métodos movidos pela curiosidade melhoram as estratégias de exploração na inteligência artificial.

Explore como gráficos dinâmicos capturam a natureza em constante mudança dos relacionamentos.

Uma nova estrutura equilibra privacidade e utilidade no aprendizado de gráficos.

Aumentando previsões moleculares com técnicas de modelo eficientes.

GPSE melhora o desempenho do modelo gráfico através de codificações aprimoradas e transferência de conhecimento.

Examinando os problemas e o potencial dos métodos de IA explicável.

Analisando como a privacidade diferencial afeta redes neurais de grafos em aplicações médicas.

Um novo método melhora a compreensão das previsões em tarefas de regressão em gráfico.

Um novo método pra identificar influenciadores em redes de marketing em evolução.

Novas técnicas melhoram a análise de imagem e a precisão do diagnóstico do câncer de mama.

Novos métodos criam conjuntos de dados variados pra uma avaliação melhor das Redes Neurais Gráficas.

Esse artigo analisa métodos pra prever tendências em IA e nas capacidades de não proliferação nuclear.

Um novo módulo melhora o aprendizado da estrutura de grafos em GNNs pra resultados melhores.

Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.

Esse estudo analisa a eficácia do modelo ReVeal em detectar vulnerabilidades de código.

Nova camada melhora previsões de comportamento molecular no desenvolvimento de medicamentos.

Um novo método melhora o reconhecimento do estado de objetos usando grafos de conhecimento.

Uma nova abordagem ajuda a detectar ELA analisando os movimentos faciais.

Uma visão geral das GNNs, suas características e dinâmicas de treinamento.

Uma nova abordagem para detectar pontos de referência com precisão em imagens do coração usando estruturas de grafo.

Explore como GNNs melhoram o mapeamento de variáveis para comparação e reparo de programas.

Este estudo foca em melhorar as GNNs pra superar desafios de dados de treino enviesados.

Novos métodos melhoram a localização do som usando matrizes de microfones distribuídas.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Explore o ataque de roubo de link por injeção de nó e as preocupações de privacidade em GNNs.

Um novo método ajuda robôs a decidir pra onde ir em áreas parcialmente conhecidas.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

O TimeGNN melhora a precisão das previsões usando gráficos dinâmicos pra capturar relações que mudam.

Pesquisadores usam GNNs pra aumentar a eficiência e a precisão da simulação de fluxo de fluidos.

Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de tráfego criptografado usando análise a nível de byte.