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Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

STMask melhora a análise da expressão gênica através de métodos avançados de clustering espacial.

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Um novo modelo melhora a compreensão de similaridades entre nós em GNN usando transitividade.

Apresentando o SAR-GNN: um novo jeito de classificar grafos de forma eficaz.

Pesquisadores usam redes neurais de grafos pra prever melhor a atividade da doença MS.

Uma nova abordagem dá explicações claras para classificações de gráficos.

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Técnicas de deep learning melhoram o monitoramento e a otimização em sistemas de energia elétrica.

Apresentando uma abordagem probabilística pra avaliar as explicações das GNNs e ser mais confiável.

Estudo revela riscos de ataque por trás das cenas em tarefas de previsão de links em GNN.

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Novos métodos melhoram a previsão da energia de adsorção para catalisadores usando aprendizado de máquina.

Aprendizado de máquina melhora as previsões de defeitos em semicondutores para um desempenho melhor dos materiais.

Um novo framework melhora a precisão na classificação de nós com dados rotulados limitados.

Um novo modelo que melhora o aprendizado de grafos focando em pares de nós.

Um novo modelo enfrenta desafios em redes neurais de grafos usando séries de potências.

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Um novo framework melhora as GNNs pra resolver de boa os problemas de oversmoothing.

DeepRicci melhora redes neurais de grafos ao aprimorar a estrutura e as características dos nós.

Avanços em deep learning melhoram a precisão na previsão de pandemias através de várias abordagens de modelagem.

Uma nova abordagem usa redes neurais gráficas pra melhorar a detecção de anomalias.

Um novo método pra explicar Redes Neurais Gráficas aumenta a transparência e a confiança.

Um novo framework tem como objetivo garantir equidade nas previsões de GNN.

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O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.