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Combinando métodos tradicionais e aprendizado de máquina pra melhorar as redes de transporte urbano.

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Um novo modelo melhora a classificação semi-supervisionada em GNNs através de uma difusão otimizada ponto a ponto.

O Graph U-Net melhora a imagem de EIT com mais precisão e rapidez.

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Novo simulador prevê o comportamento de fluxo granular usando Redes Neurais Gráficas.

A gente estuda como explicações melhoram a compreensão em redes neurais gráficas.

Redes Neurais de Subgráfico da União melhoram a análise de gráficos ao capturar estruturas locais.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento de GNN em grandes grafos usando técnicas avançadas.

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Usando GNNs pra analisar a geometria de 3-manifolds encanados.

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Novas abordagens buscam melhorar o desempenho e a generalização do GCN.

Apresentando o DrugChat, um sistema pra melhorar a descoberta de medicamentos com perguntas interativas e análise de dados.

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Um novo modelo melhora a precisão na previsão das condições de trânsito.

Combinando reescrita de grafos com GNNs pra análise de dados dinâmicos.

Uma nova abordagem melhora a pesquisa da rede cerebral usando Redes Neurais Gráficas.

Um novo modelo melhora o desempenho de GNN com dados de gráfico incompletos.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

Novas técnicas aumentam a eficiência e a expressividade na análise de grafos.

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Uma olhada na importância da explicabilidade em GNNs.