Artigos mais recentes para Redes Neurais Gráficas

Novo framework melhora as previsões analisando séries de dados interconectadas.

Uma nova abordagem melhora sistemas de recomendação usando texto e imagens.

Um novo método melhora a comunicação no processamento de dados em gráfico.

Uma nova estrutura combina GNNs e LLMs pra melhorar as respostas a partir de gráficos de conhecimento.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.

GNAN combina interpretabilidade e precisão para modelos de IA baseados em gráfico.

Uma nova abordagem pra aumentar a resistência das GNNs contra barulho e ataques.

HOGE melhora as explicações de Redes Neurais Gráficas usando complexos celulares.

Uma nova maneira de integrar transformers com estruturas de grafos pra ter resultados melhores.

Explorando estratégias pra melhorar Redes Neurais Gráficas e lidar com os desafios da oversmoothing.

Essa pesquisa foca em melhorar GNNs usando aprendizado auto-supervisionado e alinhamento de características.

Novo método melhora previsões para pacientes com câncer de pulmão que enfrentam risco de recidiva.

Redes neurais gráficas aceleram as avaliações de segurança em sistemas de energia.

Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.

Esse estudo apresenta GNNs pra melhorar o matching online em várias plataformas digitais.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

Um novo método pra melhorar a precisão do mapeamento de sinal móvel usando tecnologia avançada.

Novo método revela vulnerabilidades nos métodos de explicação de GNN.

Novo modelo melhora simulações de sistemas físicos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Nova arquitetura de GNN melhora as previsões por meio de uma expressividade maior e integração de fragmentos.

Analisando os impactos da energia renovável na estabilidade da rede elétrica usando técnicas de machine learning.

Combinando abordagens pra melhorar as previsões de interações entre substâncias.

Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.

Apresentando um sistema rápido e eficiente pra buscar peças de CAD usando redes neurais de grafos.

Uma nova medida, GGD, melhora a forma como a gente avalia semelhanças e diferenças em gráficos.

O P3GNN melhora a detecção de APT enquanto protege a privacidade dos dados em redes SDN.

Explicar as decisões de GNN usando regras de ativação melhora a confiança e a compreensão.

Um novo modelo de dual-transformer melhora as previsões de tempo de execução a partir da análise de código-fonte.

Um novo método aprimora o compartilhamento de dados para um treinamento eficiente de GNN.

Novos modelos melhoram a precisão na previsão do uso do solo urbano e aprimoram o planejamento.

CoDreamer melhora a cooperação entre os agentes em ambientes dinâmicos.

A AMBER usa aprendizado de máquina pra automatizar a geração de malhas pra simulações de engenharia.

Um novo framework avalia métodos de condensação de grafo pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Uma nova técnica melhora o desempenho de redes neurais de grafos em grandes conjuntos de dados.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.

Como explicações contrafactuais ajudam na previsão do comportamento molecular e suas implicações.

Pesquisadores aprimoram GNNs para melhor compreensão de estruturas de grafos complexas.

Uma nova abordagem pra estudar as relações do microbioma intestinal pra prever condições de saúde.