Artigos mais recentes para Redes Neurais Gráficas

Uma nova abordagem para definir operadores laplacianos para nuvens de pontos usando redes neurais gráficas.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo para os países nórdicos usando tecnologia baseada em dados.

Um novo modelo melhora a combinação de redes neurais e algoritmos tradicionais.

Novas redes neurais melhoram a análise de relações de dados complexas e direcionadas.

Novo método melhora a detecção da Doença de Parkinson através da análise da fala com tecnologia avançada.

A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Um novo framework melhora as representações de átomos, aprimorando as previsões na ciência dos materiais.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram previsões em plasticidade de policristais.

Novos métodos melhoram GNNs para tipos de gráfico desafiadores.

GenMS transforma a pesquisa de materiais gerando novas estruturas cristalinas a partir de entradas em linguagem simples.

Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.

Apresentando um operador de pooling que mantém a integridade dos dados enquanto melhora a velocidade de computação.

Um olhar sobre como modelos genéticos mudam os tratamentos médicos para pacientes individuais.

Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Novas técnicas melhoram a previsão precoce de problemas crônicos de saúde usando dados dos pacientes.

Um novo método aumenta a resistência das GNNs contra ataques adversariais.

Estudo de modelos de aprendizado de máquina prevendo propriedades em materiais sólidos, focando em defeitos.

Novos métodos melhoram o rastreamento de localização de objetos em áreas urbanas densas.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Combinar redes neurais de grafos e autoencoders variacionais melhora a precisão na classificação de imagens.

Um novo método integra redes neurais de grafos para simulações moleculares mais avançadas.

A pesquisa usa Redes Neurais Gráficas pra prever cadeias de força em suspensões densas.

A TITAN inova as previsões de fluxo de tráfego usando modelos de especialistas pra ter mais precisão.

Uma nova estrutura melhora a precisão em simulações atomísticas através da otimização avançada de campos de força.

GraphLoRA melhora a transferibilidade das Redes Neurais Gráficas em diferentes grafos.

Novas abordagens melhoram a modelagem de comportamentos físicos em geometrias diferentes.

TwinCL melhora a performance de recomendações através de técnicas inovadoras de grafos.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Este artigo melhora o aprendizado federado para GNNs enquanto preserva a privacidade dos usuários.

AUGUR facilita a busca por lugares ideais para a ligação molecular usando técnicas avançadas.

Uma nova maneira de entender o crime nas cidades usando localizações e pontos de referência.

Aprenda como as GNNs melhoram as previsões de Vida Útil Remanescente para equipamentos industriais.

Aprenda como os SMPNNs conseguem lidar bem com conexões de dados complexas.

Pesquisadores usam simulações pra estudar interações de galáxias e alinhamentos intrínsecos.

Explorando a fusão de comunicação e sensoriamento para redes sem fio avançadas.

Novos métodos iluminam GNNs e suas propriedades.

Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.

As GNNs tão mudando a forma como a gente analisa e entende os dados da Terra.

Explorando novas formas de combater a lavagem de dinheiro por meio do compartilhamento de dados e aprendizado de máquina.