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Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.

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Uma nova abordagem pra detectar fraudes online usando tecnologia de grafos.

GRNIX melhora a compreensão das redes de genes ligadas a doenças autoimunes.

Um novo modelo combina homofilia e influência social pra analisar redes sociais.

Novo framework melhora previsões e estimativas de incerteza na análise de dados geográficos.

Aprenda a otimizar o espaço de características a partir de dados de gráficos.

A EUREKHA traz uma nova forma de detectar cibercriminosos em fóruns underground.

OffLight usa tecnologia inteligente pra melhorar o fluxo de tráfego em cidades movimentadas.

Um modelo de computador melhora as previsões para combinações de medicamentos contra o câncer, aprimorando os planos de tratamento.

Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.

Combatendo ataques cibernéticos em redes de energia com métodos de detecção avançados.

Uma olhada em como as Redes Neurais Gráficas lidam com problemas complexos de otimização.

O ScaleNet melhora a análise de gráficos com técnicas inovadoras para uma classificação de nós melhor.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra visualizar melhor as estruturas de DNA nas células.

Redes neurais gráficas ajudam a descobrir padrões na mutação de quivers para insights matemáticos mais profundos.

Aprenda como abordagens de grafos duais melhoram a análise de dados e as previsões.

Um novo modelo melhora a detecção de notícias falsas em vários contextos.

Novos métodos melhoram GNNs usando identificadores únicos pra uma distinção de gráfico melhor.

DuSEGO melhora as GNNs resolvendo problemas de excesso de suavização e gradiente.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da detecção de fraudes usando Redes Neurais Gráficas.

Um novo método melhora a análise de dados que mudam ao longo do tempo.

Combinar aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos melhora previsões e aplicações.

Novos métodos podem melhorar os dados de qualidade do ar de sensores acessíveis.

GECo melhora a explicabilidade em GNNs pra uma clareza nas decisões melhor.

Aprenda a treinar redes neurais em grafos de maneira eficiente com bancos de dados de grafos.

Um novo modelo ajuda os cientistas a estudar as interações da doença de Alzheimer.

A Regressão Logística ciente de grafos oferece uma forma mais simples de analisar as conexões de dados.

O CAMP simplifica simulações de materiais usando coordenadas cartesianas pra mais precisão e eficiência.

Um novo modelo analisa as redes sociais pra identificar o estresse das minorias LGBTQ+.

Um olhar sobre como as GNNs analisam relacionamentos em redes.

Novas estratégias melhoram o desempenho de GNN em tarefas de classificação de nós com múltiplos rótulos.

Usando IA pra melhorar a estabilidade e segurança das redes elétricas.

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Um estudo apresenta um novo método pra prever efeitos químicos prejudiciais no DNA.

Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho das Redes Neurais Gráficas.

A combinação de técnicas avançadas facilita o design de circuitos analógicos pra maior eficiência.

Pesquisadores misturam computação quântica e aprendizado de máquina pra analisar dados de colisão de partículas de forma eficaz.

Este estudo explora contra-ataques bem-sucedidos no futebol através de uma análise de dados avançada.