O modelo ConViT melhora o reconhecimento de ações humanas em imagens paradas usando deep learning.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O modelo ConViT melhora o reconhecimento de ações humanas em imagens paradas usando deep learning.
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Uma nova abordagem melhora a identificação de indivíduos em imagens com extração de características avançadas.
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Um novo método melhora a precisão das previsões em diferentes níveis hierárquicos.
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Um novo método estima números de Betti a partir de grandes imagens em quatro dimensões usando CNNs.
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Novos métodos aumentam a eficiência das Redes Neurais de Espinhos com menos disparos.
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Novos modelos melhoram as previsões para a progressão da Degeneração Macular Relacionada à Idade.
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Um novo método estima as poses do corpo de camundongos a partir de imagens não rotuladas usando dados sintéticos.
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Uma nova abordagem pra fortalecer a IA visual contra distúrbios naturais usando objetos realistas.
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Apresentando o SleepStageNet, um modelo de deep learning para análise das fases do sono.
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Analisando como a tecnologia melhora a inspeção e manutenção de pavimentos.
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Novo método melhora a classificação de imagens ao combinar análise de textura e aprendizado profundo.
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Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.
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Usando visão computacional pra identificar plantas herbais benéficas na Indonésia.
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Este artigo analisa como a neuroevolução melhora a previsão de trajetória de veículos por meio da otimização multi-objetivo.
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QCNNs misturam computação quântica com redes neurais pra possíveis avanços no processamento de dados.
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Estudo usa modelos avançados pra identificar lentes fortes de galáxia-galáxia.
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Uma olhada nos métodos usados para prever o aumento de eventos de ondas de calor.
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Um foco na confiabilidade de sistemas de IA para comunicações 6G seguras.
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Este estudo apresenta um método pra melhorar a detecção de anomalias usando redução de dimensionalidade.
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Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.
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Um novo método melhora a explicabilidade das CNNs no controle de qualidade na fabricação.
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Este artigo destaca o papel do aprendizado de máquina na análise de transições de fase.
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O Módulo de Convolução Espacial em Escala Cruzada melhora a eficiência em modelos de reconhecimento de imagem.
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Uma nova estrutura de rede melhora a detecção de objetos usando imagens RGB-D.
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Um novo método aumenta a robustez das CNNs Mixture of Experts contra entradas adversariais.
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A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.
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Este artigo fala sobre como os robôs conseguem identificar parceiros de conversa usando pistas visuais.
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Um estudo sobre extração de características para classificação de texto em Bangla usando modelos de aprendizado profundo.
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Este estudo explora o papel da IA na detecção de despejos ilegais em áreas rurais do Chipre.
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Estratégias pra melhorar a classificação de imagens minimizando a influência do fundo.
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A aprendizagem de máquina tá mudando as estratégias de trading em commodities, criando novas oportunidades pra investidores.
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O CS-Mixer oferece uma nova forma de processar imagens, misturando informações de diferentes escalas.
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Novos métodos melhoram a detecção das posições de feixes de laser em instalações de pesquisa avançada.
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SaEnet melhora o desempenho da CNN ao focar em características essenciais nas imagens.
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Novos métodos melhoram a precisão da classificação de ECG com uma representação de dados inovadora.
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Usando tecnologia pra facilitar a coleta de dados em estudos químicos.
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Um novo método melhora o desempenho dos modelos em dados que nunca foram vistos antes na visão computacional.
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Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de imagens usando uma nova técnica de aumento de estilo.
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A DLSIA facilita a análise de imagens para cientistas usando técnicas de aprendizado de máquina.
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A atenção D-LKA melhora a precisão e a eficiência da segmentação de imagens médicas.
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