Explorando a integração de gêmeos digitais e IoBNT na biotecnologia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando a integração de gêmeos digitais e IoBNT na biotecnologia.
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Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Um olhar sobre como o deep learning melhora os sistemas de detecção de intrusão.
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Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.
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Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de órgãos em imagens médicas.
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Esse estudo desenvolve um modelo pra identificar doenças da retina usando dados de imagem do Brasil.
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Apresentando uma forma de estimar o aprendizado de CNN sem dados de validação.
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Novas técnicas de treinamento melhoram a imagem das estruturas biológicas usando SMLM.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar células cancerígenas e melhorar as estratégias de tratamento.
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Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.
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Novos métodos melhoram a detecção de câncer usando IA sem precisar de muitos dados rotulados.
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O MolNexTR melhora o reconhecimento de estruturas químicas a partir de imagens com técnicas avançadas.
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Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.
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Um novo método melhora a segmentação panorâmica integrando dados de profundidade.
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Novo conjunto de dados pretende melhorar a precisão do diagnóstico por CAD.
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Combinar métodos tradicionais e de deep learning torna o processamento de imagens mais eficiente.
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Descubra os métodos mais recentes de registro de imagens de retina pra melhorar o diagnóstico.
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Otimizando o desempenho de CNNs em FPGAs através de técnicas de gerenciamento de memória.
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Técnicas de deep learning melhoram a qualidade das imagens de CBCT reduzindo os artefatos.
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Um novo método usa aprendizado por reforço pra podar CNNs enquanto tá treinando.
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Novo modelo melhora a precisão da colheita de frutas por robôs usando dados de nuvem de pontos 3D.
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Esse artigo fala sobre um sistema pra detectar os estados do jogo no Pebolim.
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Novos métodos melhoram a identificação de escritores com amostras limitadas de caligrafia usando IA.
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As CNNs mostram potencial em extrair parâmetros cosmológicos de dados de lente fraca.
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Um olhar sobre como diferentes redes neurais aprendem com imagens.
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Essa pesquisa foca em detectar porosidade na manufatura aditiva usando imagens térmicas e IA.
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Descubra os métodos mais recentes e os desafios na classificação de imagens hiperespectrais.
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A inteligência artificial melhora a análise de colisões de partículas e jatos em HEP.
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O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.
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Modelos de deep learning melhoram a precisão na segmentação de derrames, resultando em melhores resultados para os pacientes.
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Robôs podem melhorar a navegação classificando diferentes terrenos em ambientes desafiadores.
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Uma nova abordagem semi-supervisionada melhora a detecção de tabelas em imagens de documentos.
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Um novo método melhora a compreensão das previsões de CNN por meio de conceitos e relacionamentos.
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Um novo método melhora a precisão do diagnóstico em imagens médicas usando aprendizado focado.
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Esse modelo melhora a precisão na classificação de dados diversos de sensores IoT.
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Modelos avançados podem ajudar os managers da Fantasy Premier League a fazerem melhores escolhas de time.
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A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.
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Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.
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Este artigo fala sobre como melhorar as CNNs aproveitando informações de baixa frequência para ter mais resistência contra ataques adversariais.
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As galáxias mostram sua história através da morfologia e da atividade de formação de estrelas.
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