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O BEFUnet melhora a precisão na segmentação de imagens médicas juntando CNNs e transformers.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever a dinâmica das chamas de forma eficaz.

Explorando a integração de gêmeos digitais e IoBNT na biotecnologia.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

Um olhar sobre como o deep learning melhora os sistemas de detecção de intrusão.

Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de órgãos em imagens médicas.

Esse estudo desenvolve um modelo pra identificar doenças da retina usando dados de imagem do Brasil.

Apresentando uma forma de estimar o aprendizado de CNN sem dados de validação.

Novas técnicas de treinamento melhoram a imagem das estruturas biológicas usando SMLM.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar células cancerígenas e melhorar as estratégias de tratamento.

Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.

Novos métodos melhoram a detecção de câncer usando IA sem precisar de muitos dados rotulados.

O MolNexTR melhora o reconhecimento de estruturas químicas a partir de imagens com técnicas avançadas.

Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.

Um novo método melhora a segmentação panorâmica integrando dados de profundidade.

Novo conjunto de dados pretende melhorar a precisão do diagnóstico por CAD.

Combinar métodos tradicionais e de deep learning torna o processamento de imagens mais eficiente.

Descubra os métodos mais recentes de registro de imagens de retina pra melhorar o diagnóstico.

Otimizando o desempenho de CNNs em FPGAs através de técnicas de gerenciamento de memória.

Técnicas de deep learning melhoram a qualidade das imagens de CBCT reduzindo os artefatos.

Um novo método usa aprendizado por reforço pra podar CNNs enquanto tá treinando.

Novo modelo melhora a precisão da colheita de frutas por robôs usando dados de nuvem de pontos 3D.

Esse artigo fala sobre um sistema pra detectar os estados do jogo no Pebolim.

Novos métodos melhoram a identificação de escritores com amostras limitadas de caligrafia usando IA.

As CNNs mostram potencial em extrair parâmetros cosmológicos de dados de lente fraca.

Um olhar sobre como diferentes redes neurais aprendem com imagens.

Essa pesquisa foca em detectar porosidade na manufatura aditiva usando imagens térmicas e IA.

Descubra os métodos mais recentes e os desafios na classificação de imagens hiperespectrais.

A inteligência artificial melhora a análise de colisões de partículas e jatos em HEP.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Modelos de deep learning melhoram a precisão na segmentação de derrames, resultando em melhores resultados para os pacientes.

Robôs podem melhorar a navegação classificando diferentes terrenos em ambientes desafiadores.

Uma nova abordagem semi-supervisionada melhora a detecção de tabelas em imagens de documentos.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de CNN por meio de conceitos e relacionamentos.

Um novo método melhora a precisão do diagnóstico em imagens médicas usando aprendizado focado.

Esse modelo melhora a precisão na classificação de dados diversos de sensores IoT.

Modelos avançados podem ajudar os managers da Fantasy Premier League a fazerem melhores escolhas de time.

A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.

Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.