A ADPT melhora o rastreamento do comportamento animal usando tecnologias avançadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A ADPT melhora o rastreamento do comportamento animal usando tecnologias avançadas.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de visão computacional para dispositivos móveis.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a detecção de defeitos em tecidos biológicos.
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Estudo investiga métodos para prever episódios de baixa glicose em pacientes diabéticos.
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Pesquisadores usam CNNs pra identificar pontos quentes de partículas na Radiação Cósmica de Fundo.
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Explore como a convolução invertível melhora as capacidades de processamento de imagem.
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Um estudo sobre modelos de deep learning para melhorar a imagem no cuidado do câncer cervical.
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A Atenção de Canal Sem Parâmetros melhora a eficiência de classificação de imagem e super-resolução.
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Um novo método melhora a análise das mitocôndrias em imagens de microscopia eletrônica.
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Um novo modelo melhora a performance de classificação de imagens usando mecanismos de atenção.
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Novos métodos de IA melhoram a precisão da velocidade do vento durante a chuva em dados SAR.
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Um app que detecta doenças da cenoura e dá opções de tratamento.
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Um novo método melhora o diagnóstico de pedras nos rins com explicações claras.
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Analisando as vantagens das Redes de Cápsulas em relação às CNNs tradicionais no processamento de imagens robusto.
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Um novo método melhora o desempenho de demosaicing de imagens com modelos menores.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a precisão na estimativa de parâmetros de pulso a laser para a attociência.
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Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas usando redes 3D equivariantes em escala.
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A SigSegment quer melhorar a segurança nas estradas detectando distrações dos motoristas em tempo real.
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Um novo método prevê a vida útil da bateria usando dados de ciclos iniciais pra melhorar a confiabilidade.
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O PARFormer melhora o reconhecimento de pedestres usando redes transformer pra ter mais precisão.
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Este estudo melhora imagens de microscopia eletrônica usando técnicas de aprendizado profundo.
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Um estudo que examina a confiabilidade das explicações visuais em redes neurais.
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O desafio NTIRE 2023 mostra o progresso em melhorar as imagens de Campo de Luz.
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Um novo método melhora o desempenho das CNNs enquanto reduz as necessidades de recursos.
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Automatizando a extração de dados de histórico acadêmico pra uma entrada de notas mais rápida e precisa.
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Apresentando um framework pra simplificar o desenvolvimento de kernels de DL e HPC em várias CPUs.
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Uma nova função de ativação melhora o desempenho de redes neurais usando métodos bayesianos.
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Um novo método melhora a precisão na detecção de veículos em condições difíceis usando deep learning.
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Melhorando a compreensão das CNNs através de representações de conceitos semânticos estáveis.
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Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.
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Usando algoritmos avançados pra prever parâmetros cosmológicos a partir de dados de matéria escura.
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Um novo método melhora a detecção de dispositivos inteligentes em espaços internos desafiadores.
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Novas técnicas de IA melhoram a clareza das imagens em condições difíceis.
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Explorando como redes neurais podem melhorar a previsão de desempenho da computação quântica.
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Um método pra melhorar o desempenho do modelo na análise de imagens de tecido.
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Novo método melhora a precisão da detecção de rosto em situações difíceis.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do coração enquanto reduzem a exposição à radiação.
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Um estudo sobre como melhorar a detecção de orientação de fotos usando redes neurais avançadas.
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Este estudo apresenta uma rede neural simples pra melhorar imagens em baixa luz, inspirada na retina humana.
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Uma olhada em cerâmicas arquitetônicas que mandam bem na tolerância ao calor e estresse.
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