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Uma olhada nos desafios e melhorias no desempenho de modelos de IA.

Esse estudo melhora a precisão da classificação de texto usando uma nova estrutura para LLMs.

Analisando como nossas crenças sobre os outros impactam a saúde mental e os relacionamentos.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

Uma olhada nos desafios e métodos de injetividade em camadas ReLU dentro de redes neurais.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.

Esse artigo analisa um estudo sobre como reduzir preconceitos em modelos de linguagem multilíngues.

Pesquisas mostram que existem preconceitos esquecidos em modelos de IA visuais e textuais.

Um novo método analisa como diferentes fatores impactam a justiça na tomada de decisões.

Analisando como a linguagem influencia as visões de gênero através de preconceitos em modelos de IA.

Analisando preconceitos nas representações de cultura indiana pela IA.

Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.

Modelos de linguagem podem melhorar a qualidade dos estudos médicos usando dados do mundo real.

Pesquisas mostram que experiências passadas influenciam muito como percebemos as informações sensoriais.

Uma olhada na perda semântica e seu impacto nas saídas de modelos de linguagem.

Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.

Pesquisas mostram tendências inerentes em modelos de linguagem usando diversas personas.

Esse estudo analisa como os preconceitos afetam as respostas dos modelos de linguagem e propõe soluções.

Explorando como os LLMs podem impactar o atendimento ao paciente e a análise de dados na saúde.

Uma análise dos LLMs e suas diferenças em relação à aquisição de linguagem humana.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem refletem as crenças políticas e a moral humana.

Um novo método melhora as estimativas de tamanho de asteroides através de medições de brilho mais precisas.

Este estudo analisa como os dados de ondas de superfície refletem o comportamento e os vieses das correntes de água.

Os chatbots de IA melhoram a precisão no diagnóstico da depressão através de uma análise de dados avançada.

Um novo método pra avaliar e comparar o conhecimento dos modelos de linguagem.

Entendendo inferir-e-ampliar e dividir-e-condicionar para melhorar conclusões estatísticas.

Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.

Abordando preconceitos em chatbots através de auditorias regulares pra se alinhar com os valores da sociedade.

Este estudo avalia a capacidade do ChatGPT de simular dados demográficos e de atitudes.

Aprenda como as datas de amostragem impactam nossa compreensão da propagação de vírus e bactérias.

Um método que melhora a CNN focando em áreas chave da imagem pra tomar decisões melhores.

Estudo mostra diferenças de desempenho em sistemas RIdV entre diferentes grupos.

Uma visão geral de como os grupos tomam decisões juntos.

Esse método permite que modelos de linguagem considerem resultados alternativos na geração de texto.

Uma estrutura pra identificar e reduzir preconceitos em dados visuais para modelos de IA.

Uma olhada em como os agentes de RL aprendem e fazem escolhas em labirintos.

Analisando como algoritmos claros afetam a precisão das previsões e a satisfação do usuário.

Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre a relação entre vetores de direção e autoencoders esparsos em IA.

Explorando como a IA pode ajudar a reduzir o viés nas admissões universitárias.