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Estudo revela impacto das apostas nos preconceitos na tomada de decisões.

Analisando como nomes influenciam preconceitos em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão da classificação de objetos usando várias representações.

Analisando os riscos e a governança do Claude, um chatbot de IA da Anthropic.

Um olhar sobre como o tamanho do conjunto de dados impacta os preconceitos da IA na classificação de raça e gênero.

Pesquisas mostram que há preconceito nas ferramentas de IA usadas para contratações, com base em raça e gênero.

Esse estudo revela como os preconceitos moldam nossas atualizações de crença.

Um olhar sobre como a mídia molda percepções de raça e gênero.

Analisando como os preconceitos nos prontuários eletrônicos afetam os resultados da saúde.

Analisando as barreiras pra compartilhar ideias nas comunidades científicas internacionais.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Uma nova abordagem pra garantir a justiça nos processos de tomada de decisão algorítmica.

Um novo método tem como objetivo lidar com o viés nas saídas de modelos de linguagem.

MedFuzz avalia as respostas de LLMs a perguntas médicas desafiadoras.

Esse estudo destaca a importância do Kernel Tangente Neural no treinamento de redes neurais.

Destacando a necessidade de justiça em conjuntos de dados de fala sobre saúde mental.

Analisando enquetes do Twitter e sua influência nas eleições presidenciais dos EUA.

Uma olhada nos desafios e melhorias no desempenho de modelos de IA.

Esse estudo melhora a precisão da classificação de texto usando uma nova estrutura para LLMs.

Analisando como nossas crenças sobre os outros impactam a saúde mental e os relacionamentos.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

Uma olhada nos desafios e métodos de injetividade em camadas ReLU dentro de redes neurais.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.

Esse artigo analisa um estudo sobre como reduzir preconceitos em modelos de linguagem multilíngues.

Pesquisas mostram que existem preconceitos esquecidos em modelos de IA visuais e textuais.

Um novo método analisa como diferentes fatores impactam a justiça na tomada de decisões.

Analisando como a linguagem influencia as visões de gênero através de preconceitos em modelos de IA.

Analisando preconceitos nas representações de cultura indiana pela IA.

Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.

Modelos de linguagem podem melhorar a qualidade dos estudos médicos usando dados do mundo real.

Pesquisas mostram que experiências passadas influenciam muito como percebemos as informações sensoriais.

Uma olhada na perda semântica e seu impacto nas saídas de modelos de linguagem.

Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.

Pesquisas mostram tendências inerentes em modelos de linguagem usando diversas personas.

Esse estudo analisa como os preconceitos afetam as respostas dos modelos de linguagem e propõe soluções.

Explorando como os LLMs podem impactar o atendimento ao paciente e a análise de dados na saúde.

Uma análise dos LLMs e suas diferenças em relação à aquisição de linguagem humana.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem refletem as crenças políticas e a moral humana.

Um novo método melhora as estimativas de tamanho de asteroides através de medições de brilho mais precisas.

Este estudo analisa como os dados de ondas de superfície refletem o comportamento e os vieses das correntes de água.