Artigos mais recentes para Otimização

Novos métodos melhoram a precisão na criomicroscopia eletrônica para imagem molecular.

Usando Redes de Estado Eco para otimização eficiente em sistemas termoacústicos.

Um método para agentes autônomos rastrearem alvos dinâmicos de forma eficiente durante emergências.

Um novo método melhora as respostas da IA aprendendo com várias fontes de feedback.

O OptLLM ajuda os usuários a escolher os melhores LLMs para seus orçamentos e tarefas.

Melhorando o desempenho e a estabilidade em sistemas de controle complexos.

Esse artigo propõe um método pra escolher jogos e determinar as classificações de forma justa.

Uma nova estratégia tá tentando melhorar a estabilidade de tensão enquanto reduz o uso de potência reativa.

CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.

Um novo método melhora a eficiência na otimização de sequências de proteínas.

Analisando métodos para otimização e amostragem em situações de problemas complexos.

A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Uma olhada no Método de Newton Proximal Regularizado Inexato e sua importância.

Aprenda como combinar diferentes modelos melhora os processos de tomada de decisão em cenários complexos.

Descubra um método de otimização descentralizada que protege os dados dos usuários enquanto melhora a eficiência.

Projetando fazendas de WEC pra ter um desempenho de energia melhor com planejamento e modelagem cuidadosos.

Uma nova abordagem para gerenciar sistemas não lineares interconectados para melhorar a estabilidade e o desempenho.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Explorando o uso da computação quântica pra otimização eficiente de mRNA na medicina.

Um olhar sobre a troca de energia local em áreas semi-rurais.

O DOF-GS melhora a clareza da imagem e permite efeitos criativos de profundidade de campo.

Um novo método melhora a segurança no aprendizado por reforço através da gestão de riscos.

Apresentando algoritmos inovadores pra desafios de otimização complexos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de arrays na programação.

Novo método mostra potencial para resolver desafios combinatórios complexos.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

Aprenda como a Última Camada Bayesiana quantifica a incerteza nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura integra fatores de vento no agendamento de AAM e na gestão da frota.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

SDPRLayer melhora o aprendizado de robôs através de métodos de otimização eficazes.

Novos métodos usando aprendizado de máquina melhoram a otimização do estado de transição em reações químicas.

Pesquisadores revelam métodos para transições mais rápidas em sistemas quânticos, garantindo a estabilidade.

Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.

Novos métodos ajudam a encontrar sistemas integráveis usando aprendizado de máquina e expertise humana.

Mínimos locais e platôs estéreis atrapalham o treinamento de algoritmos quânticos.

Um método para otimização eficiente sobre a manifold de Stiefel usando modelos de baixa dimensão.

Explorando a combinação de sensores e comunicação pra melhorar a tecnologia sem fio em várias aplicações.

HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.

DarsakX permite um design e análise melhorados para telescópios de raio X.

Um novo método melhora a otimização de simuladores black-box em várias áreas.