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Os LLMs mostram potencial no diagnóstico de melanoma e na educação dos pacientes.

Um novo benchmark avaliando grandes modelos de código em tarefas de codificação do dia a dia.

Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.

Os robôs conseguem se adaptar melhor aos seus ambientes usando aprendizado emocional.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

Apresentando agentes que se autoaperfeiçoam pra uma gestão eficiente de aceleradores de partículas.

Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.

Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.

Explorando como modelos de linguagem melhoram as tecnologias de direção autônoma.

Este artigo analisa como LLMs podem identificar variáveis faltando na pesquisa científica.

Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.

Um novo método melhora a forma como as empresas personalizam as interações com os clientes usando LLMs.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.

Um olhar sobre como a relevância ajuda os robôs a assistirem os humanos de forma eficaz.

Um novo framework melhora a colaboração entre humanos e robôs.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.

Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.

MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.

Esse estudo avalia o papel dos modelos de linguagem na triagem de resumos para pesquisa.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.

Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Este estudo investiga como os LLMs percebem e criam personas de usuários na Índia.

Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.

Explorando modelos de IA pra identificar depressão através de posts nas redes sociais.

Apresentando o FMDLlama, um modelo de linguagem pra detectar info financeira falsa.

Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.

Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.

O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.