MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.
Qingyu Lu, Liang Ding, Kanjian Zhang
― 8 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.
Qingyu Lu, Liang Ding, Kanjian Zhang
― 8 min ler
Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.
Chaofan Li, MingHao Qin, Shitao Xiao
― 6 min ler
Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
― 11 min ler
Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.
Qingxiao Zheng, Minrui Chen, Pranav Sharma
― 10 min ler
Esse estudo avalia o papel dos modelos de linguagem na triagem de resumos para pesquisa.
Christian Hedeager Krag, T. Balschmidt, F. Bruun
― 8 min ler
Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.
Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen
― 7 min ler
Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.
Sanchana Srikanth, Mohammad Hasanuzzaman, Farah Tasnur Meem
― 12 min ler
Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
― 10 min ler
Este estudo investiga como os LLMs percebem e criam personas de usuários na Índia.
Swaroop Panda
― 7 min ler
Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.
Nianqi Li, Siyu Yuan, Jiangjie Chen
― 6 min ler
Explorando modelos de IA pra identificar depressão através de posts nas redes sociais.
Shahid Munir Shah, Syeda Anshrah Gillani, Mirza Samad Ahmed Baig
― 7 min ler
Apresentando o FMDLlama, um modelo de linguagem pra detectar info financeira falsa.
Zhiwei Liu, Xin Zhang, Kailai Yang
― 7 min ler
Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 6 min ler
Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.
Samantha M Lai, A. M. Malik, T. S. Sathe
― 8 min ler
Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
― 9 min ler
Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
― 7 min ler
Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.
Zeyneb N. Kaya, Souvick Ghosh
― 9 min ler
O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.
Purin Sukpanichnant, Anna Rapberger, Francesca Toni
― 8 min ler
Um novo método pretende melhorar o texto alternativo para ícones de aplicativos móveis, ajudando usuários com deficiência visual.
Sabrina Haque, Christoph Csallner
― 5 min ler
Este estudo avalia o desempenho de LLM em responder perguntas e prever propriedades de materiais.
Hongchen Wang, Kangming Li, Scott Ramsay
― 6 min ler
Melhorando as sugestões de viagem focando em métricas de sustentabilidade e tecnologia moderna.
Ashmi Banerjee, Adithi Satish, Wolfgang Wörndl
― 7 min ler
Este estudo mostra como modelos de linguagem conseguem interpretar sinais do cérebro a partir de fMRI enquanto assistem vídeos.
Ruizhe Zheng, Lichao Sun
― 8 min ler
Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.
Konstantinos Skianis, Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis
― 8 min ler
Um método pra construir grafos de conhecimento que ajudem a fazer escolhas melhores em tecnologia.
Frank Wawrzik, Matthias Plaue, Savan Vekariya
― 6 min ler
A IA tá transformando a saúde, melhorando o atendimento aos pacientes e diminuindo a carga de trabalho.
Zifeng Wang, Hanyin Wang, Benjamin Danek
― 7 min ler
GraphAide organiza dados e facilita a busca de informações.
Sumit Purohit, George Chin, Patrick S Mackey
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
― 7 min ler
Analisando o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas preocupações éticas.
Zhehui Liao, Maria Antoniak, Inyoung Cheong
― 6 min ler
A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de imagens de satélite sem estourar o orçamento.
Shreelekha Revankar, Cheng Perng Phoo, Utkarsh Mall
― 7 min ler
Descubra como o ADMA Copilot simplifica a gestão de dados agrícolas.
Yu Pan, Jianxin Sun, Hongfeng Yu
― 7 min ler
Conheça o IF-WRANER, uma solução prática para NER de poucos exemplos em diferentes domínios.
Subhadip Nandi, Neeraj Agrawal
― 8 min ler
Descubra como os LLMs podem melhorar o feedback de programação para os alunos.
John Edwards, Arto Hellas, Juho Leinonen
― 7 min ler
Usando modelos de linguagem pra criar designs de robôs flexíveis e adaptáveis.
Weicheng Ma, Luyang Zhao, Chun-Yi She
― 6 min ler
Investigando o papel dos LLMs na geração de especificações de software para verificação.
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 6 min ler
Analisando os riscos de segurança ao usar modelos de linguagem em operações com drones.
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
― 7 min ler
Agentes inteligentes melhoram com um equilíbrio de sucessos e fracassos.
Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang
― 8 min ler
Estudo analisa o desempenho de LLMs com contexto longo em tarefas de recuperação.
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
― 6 min ler
Explorando como os LLMs podem prever os resultados das eleições futuras.
Caleb Bradshaw, Caelen Miller, Sean Warnick
― 7 min ler
Este estudo compara vários métodos de previsão para os preços de energia na Europa.
Alexandru-Victor Andrei, Georg Velev, Filip-Mihai Toma
― 6 min ler