Um novo método corrige previsões de aprendizado de máquina em aplicações de engenharia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método corrige previsões de aprendizado de máquina em aplicações de engenharia.
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Um novo método combina técnicas baseadas em dados com princípios físicos pra um modelagem melhor.
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Novo método melhora a eficiência do design de máscaras de fase de vórtice usando aprendizado de máquina.
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Explore como os FGMs melhoram a otimização sob restrições de dados.
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Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.
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Um novo modelo melhora a quantificação de incertezas em sistemas térmico-hidráulicos nucleares.
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Um novo método que combina modelos de linguagem com estratégias de otimização pra melhorar o desempenho.
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Um novo método pra melhorar a otimização offline em várias áreas.
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Um novo método melhora a segurança e a eficiência de modelos de aprendizado de máquina.
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Novo modelo melhora a velocidade e a precisão da simulação para aplicações de engenharia.
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Pesquisas mostram novas maneiras de lidar com a má especificação de modelos e melhorar a confiabilidade das previsões.
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Um novo método integra estratégias de busca local na Otimização Bayesiana para problemas complexos.
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A pesquisa explora métodos avançados pra entender como os peixes nadam e melhorar o design de robôs aquáticos.
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Esse estudo melhora o design do tubo de descarga usando aprendizado de máquina pra ter uma eficiência melhor na hidrelétrica.
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Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão em simulações complexas com incertezas.
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Esse estudo avalia o impacto de dados de baixa fidelidade em modelos substitutos.
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Este estudo avalia modelos substitutos para eficiência e precisão em tarefas de otimização.
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Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.
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Esse artigo explora a otimização multi-objetivo e a abordagem MOEA/D.
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Este artigo fala sobre técnicas para estimar com precisão as probabilidades de eventos raros.
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Uma nova abordagem melhora a otimização de design usando dados existentes e políticas aprendidas.
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Um novo método melhora a eficiência na otimização de sequências de proteínas.
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Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.
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Um novo método melhora a otimização de simuladores black-box em várias áreas.
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Um método novo melhora a detecção de conteúdo gerado por IA sem precisar acessar os dados do modelo.
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Um novo método de MCMC melhora a eficiência na análise de dados complexos.
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Melhorando a tecnologia de energia das ondas com design inovador e técnicas de otimização.
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Este estudo analisa a integração de LLMs em algoritmos evolutivos para otimização.
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Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.
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Analisando o papel da IA explicável em lidar com viés.
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Esse estudo apresenta um método novo pra otimizar a atribuição de tarefas logísticas usando modelos substitutos.
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Apresentando o SMoRe GloS pra uma análise melhor de sistemas complexos com modelos baseados em agentes.
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Apresentando um novo método para melhores soluções em tarefas complexas de engenharia e robótica.
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Uma olhada em métodos para melhorar a gestão do fluxo de polpa em várias indústrias.
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A fusão de modelos junta diferentes modelos de IA pra melhorar o desempenho em várias tarefas.
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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em simulações usando diferentes níveis de fidelidade.
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Um estudo sobre como usar aprendizado ativo pra melhorar os surrrogados de DNN pra equações de difusão.
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Uma abordagem sistemática para análise de segurança em sistemas complexos sob incerteza.
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Um novo método melhora previsões em sistemas complexos usando aprendizado profundo e processos gaussianos.
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