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Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.

Técnicas de modelagem eficientes melhoram os processos de design de engenharia e reduzem custos.

Pesquisadores estão usando o LIMO pra criar moléculas especializadas pra medicina.

Explorando novos métodos pra otimizar redes de comunicação quântica usando aprendizado de máquina.

Novas pesquisas mostram a importância das ondas gravitacionais de buracos negros se fundindo.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Apresentando uma nova maneira de enfrentar desafios complexos de otimização em várias áreas.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

Pesquisadores estão otimizando aceleradores a plasma com laser usando aprendizado de máquina pra melhorar a produção de feixes de elétrons.

A pesquisa melhora a modelagem preditiva para o armazenamento seguro de resíduos nucleares em formações de sal-gema.

Uma olhada em como usar métodos bayesianos pra melhorar a eficiência experimental em várias áreas.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas complexos afetados por fatores aleatórios.

Um novo método pra melhorar a amostragem em problemas inversos bayesianos complexos.

Otimizando a pesquisa química usando diferentes fontes de dados pra resultados mais rápidos.

Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.

Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.

Combinando modelos de física e aprendizado profundo pra melhorar previsões e gerenciar incertezas.

Um novo método acelera a resolução de equações complexas para aplicações do mundo real.

Pesquisas sobre previsões eficientes em tecnologia a laser mostram resultados promissores.

Pesquisa sobre modelagem do comportamento da combustão em foguetes híbridos para aumentar a segurança.

Descubra como métodos adaptativos facilitam a identificação de parâmetros na ciência e na engenharia.

Túneis de vento com ventiladores oferecem novas maneiras de estudar o fluxo de ar de forma eficaz.

Novos métodos melhoram as simulações de fluxo de fluidos para petróleo, água subterrânea e armazenamento de carbono.

Descubra como modelos substitutos ajudam a entender dados complexos.

Descubra como filtros de Kalman em conjunto melhoram previsões em sistemas caóticos.