Um estudo sobre a eficácia dos QGANs em comparação com modelos de Markov em rastreamento ocular.
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSUma abordagem nova de navegação inspirada em estratégias animais mostra potencial para agentes artificiais.
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Um novo algoritmo melhora o rastreamento de movimento usando Sensores de Visão Dinâmica, imitando as funções dos olhos.
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As células de lugar no hipocampo são essenciais pra memória e consciência espacial.
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Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.
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Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.
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Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.
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Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.
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O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.
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Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.
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Polar-FFA melhora o aprendizado em redes neurais, aumentando a precisão e a estabilidade.
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Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.
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Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.
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Esse artigo analisa como a adaptação da força de mutação melhora o desempenho de algoritmos evolutivos.
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Uma análise detalhada das Unidades Recorrentes Gated em aprendizado de sequência.
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Um novo método melhora a precisão na medição de gás usando aprendizado de máquina e física.
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NeurELA melhora a Otimização Black-Box através da análise de paisagens em tempo real e meta-aprendizado.
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Uma olhada em IA eficiente usando SNNs e tecnologia IMC.
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Um novo algoritmo melhora as estimativas de atividade cerebral em ambientes com ruído complexo.
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Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.
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Explore a jornada complicada de como a gente vê as cores.
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Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.
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Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.
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Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.
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Um novo modelo melhora a precisão das previsões de velocidade do vento em paisagens desafiadoras.
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Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.
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Analisando o impacto dos componentes baseados em quaternions na performance de classificação de imagens.
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O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.
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Explorando o aprendizado contínuo em redes neurais através do Neural Tangent Ensemble.
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Um novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.
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Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.
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Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.
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Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.
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Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.
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Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.
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Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.
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SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.
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Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.
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Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.
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Este artigo avalia a eficácia de autoencoders esparsos na representação do conhecimento sobre cidades.
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