Informática - Aprendizagem de máquinas

Insights sobre o comportamento do usuário através de técnicas inovadoras de modelagem de dados.

Essa pesquisa destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem adicionando vocabulário novo de forma efetiva.

Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.

Um método pra melhorar a precisão do modelo levando em conta a incerteza nas variáveis.

Políticas sequenciais melhoram o desempenho na configuração de algoritmos dinâmicos com escolhas interligadas.

Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.

Essa pesquisa fala sobre o papel do aprendizado federado em proteger a privacidade durante a análise de dados.

FairPFN usa transformadores pra promover justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Novos métodos para testes estatísticos enquanto protegem a privacidade dos dados através do aprendizado federado.

Um novo método usando vetores circulares melhora a eficiência em tarefas de múltiplas etiquetas.

Um estudo sobre como reduzir danos contrafactuais em ferramentas de tomada de decisão.

A Arquitetura de Rede Dinâmica oferece uma nova maneira de abordar sistemas visuais inteligentes.

O GRASS melhora redes neurais de grafos com mecanismos inovadores de reencaminhamento e atenção.

A IA tá melhorando as opções de tratamento em clínicas usando dados de RCT.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.

Este estudo revela que os LLMs preferem suas próprias respostas do que o conteúdo escrito por humanos.

Armazenamentos de dados maiores melhoram o desempenho e a precisão dos modelos de linguagem baseados em recuperação.

Uma olhada nos desafios e inovações nos métodos de adaptação de domínio em grafos.

Explorando os desafios e avanços em proteger dados sensíveis enquanto mantém sua utilidade.

Uma nova ferramenta melhora a velocidade e a precisão no design de circuitos analógicos.

Este artigo examina como os Transformers raciocinam e o papel dos cadernos de anotação.

Um novo modelo melhora as previsões de trajetória usando técnicas que levam em conta o contexto.

Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.

Um novo método prevê resultados de exames de sangue com base em dados de estilo de vida e saúde.

Um sistema que rastreia emoções pra aumentar o engajamento dos alunos na educação.

As técnicas baseadas em dados precisam proteger a privacidade enquanto identificam as melhores opções.

Um estudo sobre o sentimento público no Twitter durante as eleições presidenciais da Colômbia em 2022.

Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade dos modelos de aprendizado de máquina por meio de técnicas de calibração e recalibração.

Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Um novo método pra melhorar modelos pré-treinados usando ajuste fino seletivo.

Um método novo resolve os principais desafios no aprendizado por reforço através de técnicas de otimização melhoradas.

FreeCG melhora a modelagem molecular ao aumentar a eficiência e a precisão.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Novos métodos melhoram a resolução de equações diferenciais parciais fracionárias complexas.

Um método pra ajudar robôs a medir formas e posições de objetos.

Uma visão geral das redes neurais simplectomórficas e sua importância em sistemas hamiltonianos.

Novo modelo generativo melhora a criação de candidatos a medicamentos usando técnicas de aprendizado profundo.

Um sistema pra ajudar os vendedores da Microsoft a encontrar conteúdo relevante pra oportunidades de negócios.