Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão do design de medicamentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão do design de medicamentos.
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Novos métodos melhoram a modelagem do comportamento de partículas quânticas e clássicas.
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Pesquisas mostram a estabilidade do cátion metila e a fotodisassociação em ambientes interestelares.
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Estudo revela comportamentos chave dos exciton-polaritons para futuros avanços tecnológicos.
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Pesquisa sobre como o comportamento da luz revela dinâmicas de transferência de energia em sistemas complexos.
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Esse artigo explora como obstáculos sólidos afetam a difusão de reagentes em reações químicas.
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Um novo pré-condicionador melhora a eficiência em cálculos de química quântica, aumentando as taxas de convergência.
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Uma nova ferramenta de IA melhora a descoberta de medicamentos ao gerar moléculas melhores mais rápido.
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Software para analisar dados de espectroscopia de moléculas únicas com recursos fáceis de usar.
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Pesquisas mostram coisas legais sobre soluções micelares em forma de verme e como elas podem ser usadas em ótica.
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Aprenda como os cientistas estudam moléculas em estados excitados usando técnicas inovadoras baseadas em luz.
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Esse estudo analisa a dinâmica das reações de nitrogênio e suas implicações energéticas.
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Uma nova abordagem simula como as moléculas interagem com a luz usando aprendizado de máquina.
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Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.
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Analisando como a fricção afeta as taxas de reação química em ambientes variados.
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Microgotas carregadas mostram propriedades químicas únicas e reações mais rápidas.
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Uma análise do comportamento de pacotes de onda gaussiana em vários campos potenciais e métodos.
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Explore a conexão entre mecânica quântica e dinâmica de fluidos.
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Aprenda como o FeNNol melhora simulações de dinâmica molecular usando aprendizado de máquina.
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Novos métodos usando aprendizado de máquina melhoram a otimização do estado de transição em reações químicas.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência da colocação de adsorvatos de catalisador usando aprendizado de máquina.
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Pesquisadores combinam técnicas pra melhorar os estudos de sistemas quânticos e estruturas eletrônicas.
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A computação quântica ajuda a simular sistemas químicos complexos pra fazer previsões melhores.
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Um novo método melhora a compreensão das interações moleculares usando separação de alcance.
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Esse artigo analisa os efeitos da temperatura e da viscosidade no comportamento dos polímeros.
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Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.
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Pesquisas mostram os benefícios do cobalto na performance de baterias de sódio-íon.
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Um novo método une a flexibilidade do aprendizado profundo com a conformidade das leis físicas.
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Explorando a estrutura da proteína e seu papel nas funções biológicas.
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Descobertas recentes mostram que redes clássicas podem apresentar comportamentos parecidos com os quânticos.
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Investigando comportamentos de movimento incomuns em materiais sob estresse.
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Explorando a eficiência do novo método LISA na partição de densidade molecular.
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Estudo revela como o hidrogênio molecular age em várias configurações de plasma.
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Este artigo fala sobre como formar estruturas cristalinas usando partículas patchy tetravalentes.
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Um olhar sobre a importância e os desafios da teoria de clusters acoplados na química.
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Uma visão geral da decadência de fluorescência e fenômenos de extinção na ciência.
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Um olhar sobre como sistemas quânticos e clássicos influenciam um ao outro.
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Sistemas de matéria ativa são movidos por energia, mostrando comportamentos únicos através das interações.
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Este artigo explora como cavidades escuras podem acelerar reações químicas.
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A RGFN oferece uma nova maneira de gerar compostos sintetizáveis para a descoberta de medicamentos.
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