Descubra como o aprendizado de máquina tá avançando a biologia sintética com métodos inovadores.
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Biologia Quantitativa - Redes moleculares
RSSdrGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.
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Técnicas melhoram como escolhemos biomarcadores para sistemas biológicos.
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Uma nova abordagem melhora a geração de moléculas para previsão de resposta a medicamentos.
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O SMART ajuda os cientistas a simular e entender os processos de sinalização celular.
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Investigando o sistema complexo do relógio circadiano em Arabidopsis thaliana.
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Um olhar sobre como a resposta em frequência ajuda a estudar redes bioquímicas.
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WENDY simplifica a inferência de redes regulatórias de genes usando dados de pontos de tempo mínimos.
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Sensores bacterianos usam bactérias modificadas pra ficar de olho na saúde e nas condições do meio ambiente.
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Um modelo focado pra analisar o metabolismo da E. coli pra pesquisa e aplicações.
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Explorando os efeitos do ruído e do surto transcricional em redes gênicas.
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Pesquisas revelam como proteínas podem ser influenciadas por ondas THz para aplicações médicas.
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Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.
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Explorando como a memória epigenética influencia características entre gerações.
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Estudo revela como as células se adaptam na comunicação mesmo com as mudanças nas propriedades individuais.
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Explorando as dinâmicas de interações complexas em sistemas de reação-difusão.
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Apresentando o MRBM pra melhorar a representação de processos biológicos.
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Este artigo analisa como as fronteiras afetam a convergência da cadeia de Markov em sistemas bioquímicos.
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Analisando os motivos neurais em C. elegans revela insights sobre a função do sistema nervoso.
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Esse artigo explora como as bactérias usam cAMP pra responder ao ambiente e se adaptar.
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Explorando redes regulatórias de genes e a importância delas na função e estabilidade celular.
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Novos modelos melhoram a compreensão da atividade gênica e classificação celular.
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Um novo método melhora as previsões da expressão gênica usando redes regulatórias de genes.
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Um algoritmo quântico inovador melhora a busca por atratores em redes de regulação gênica.
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Este artigo explora o papel das redes de reações nos processos biológicos e os métodos de análise de sensibilidade.
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Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.
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Pesquisas mostram como as flutuações afetam sistemas biológicos como o p53.
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Analisar as interações das partículas é essencial para os avanços em biologia e química.
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TE-PWS permite uma avaliação precisa do fluxo de informações em sistemas complexos.
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Novos métodos melhoram previsões de tempo em reações bioquímicas.
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Os ritmos circadianos mantêm a estabilidade mesmo com as temperaturas variando, mostrando mecanismos biológicos bem complexos.
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Esse artigo explora o impacto de proteínas tóxicas na sinalização do cérebro em Alzheimer.
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Pesquisas mostram como mudanças genéticas temporárias podem causar efeitos duradouros em bactérias.
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Estratégias para lidar com a competição por recursos na tecnologia CRISPR pra ter um controle genético melhor.
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Esse artigo explica a monotonicidade e a não expansividade em redes de reação.
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Explore como as redes evoluem usando modelos de duplicação-divergência e assimetria de divergência.
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Uma nova abordagem para controlar populações biológicas usando a divergência de Kullback–Leibler.
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Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.
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Estudo revela como o fago Q se adapta a diferentes temperaturas por meio de redes genotípicas.
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A oscilação do Hes1 é fundamental para o desenvolvimento e a comunicação adequados das células cerebrais.
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