Física - Física Química

Novos métodos melhoram o estudo de estados escuros em materiais.

Explorando como a solvatação afeta a eficiência da bateria e o movimento dos íons.

Esse artigo explora polaritons moleculares e suas possíveis aplicações na ciência e tecnologia.

Explorando o papel da computação quântica distribuída nos avanços da química.

Os métodos de IA estão mudando como os cientistas preveem propriedades moleculares para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a compreensão do movimento de partículas e energia em sistemas complexos.

Um novo sistema cria moléculas direto de instruções escritas, melhorando a eficiência.

Nova técnica melhora simulações de interações de partículas em sistemas complexos usando computação quântica.

Uma nova ferramenta ajuda a identificar simetrias de grupos pontuais em química e ciência dos materiais.

Este artigo explora como a umidade afeta os HDs e a confiabilidade deles.

Um novo modelo, XPaiNN, melhora as previsões em química quântica usando abordagens de aprendizado de máquina.

A pesquisa foca em eletrólitos poliméricos para melhorar a performance e a segurança de baterias de estado sólido.

Explore a importância da teoria geminal nas interações eletrônicas e nas ligações químicas.

Pesquisas revelam novas informações sobre as interações de baixa temperatura do ArH com elétrons.

A pesquisa melhora modelos para misturas eutéticas profundas com propriedades únicas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na amostragem e nos cálculos de energia na química quântica.

Explorando o papel dos estados excitados em reações químicas e no comportamento dos elétrons.

Aprenda como os solventes influenciam o comportamento de diferentes substâncias.

mBLOR funcional melhora a Teoria do Funcional da Densidade para previsões de materiais mais precisas.

Uma abordagem de aprendizado de máquina facilita a previsão de estruturas moleculares a partir de dados de RMN.

Novo banco de dados melhora predições das propriedades moleculares em vários ambientes.

Um olhar sobre o comportamento e a importância das cadeias helicoidais parecidas com vermes.

Uma nova maneira de entender a dinâmica de carga em baterias e eletrônicos.

Explorando como o tamanho das partículas influencia a fotoluminescência em materiais para aplicações de energia.

Computadores quânticos oferecem novas maneiras de estudar propriedades moleculares, apesar de enfrentarem desafios.

Pesquisas sobre luz e interações moleculares levam a técnicas de simulação melhoradas.

Novos métodos melhoram a criação de moléculas para remédios e materiais.

Analisando como o hélio escapa da água revela um comportamento único dos gases.

Este artigo fala sobre como as energias dos elétrons afetam reações químicas e propriedades dos materiais.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e ciência molecular pra melhorar a interação com lasers.

Um novo método aumenta a precisão no cálculo das diferenças de energia molecular.

Como o aprendizado de máquina transforma o estudo das propriedades e comportamentos moleculares.

Materiais de crossover de spin oferecem comportamentos únicos com aplicações na tecnologia.

Novo método reduz contagens de medição em computação quântica através de agrupamento flexível de operadores.

Novos métodos melhoram a modelagem do comportamento dos elétrons usando técnicas de aprendizado de máquina.

Materiais ativos podem mudar de comportamento através da comunicação, imitando respostas semelhantes à vida.

Este artigo analisa como a água interage com a magnetita em nível molecular.

Novos métodos melhoram as previsões para processos e comportamentos de fissão nuclear.

Uma nova abordagem pra melhorar simulações de comportamento de partículas em meios densos.

Pesquisas exploram a terapia de radiação dirigida usando emissão de elétrons de baixa energia de íons de cálcio.