As funções de onda neurais e os Pfaffianos melhoram as previsões da química quântica de forma significativa.
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Melhorar as medidas de velocidade melhora as simulações de comportamento de partículas em várias áreas científicas.
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Uma visão geral clara da termodinâmica, suas leis e aplicações em várias áreas.
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Uma olhada na termodinâmica e seu papel nos motores Stirling.
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A pesquisa sobre fluorobenzeno revela insights sobre como controlar reações químicas rápidas.
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Novas simulações revelam insights sobre a dinâmica do cátion etileno e os processos de reação.
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A pesquisa sobre supercondutores sob alta pressão revela materiais promissores para as tecnologias do futuro.
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BICePs melhora as previsões de comportamento molecular ajustando os parâmetros do modelo com dados experimentais.
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Estudo revela novas ideias sobre o comportamento de hidrogéis sob estresse.
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Pesquisas sobre as propriedades da água sob alta pressão e temperatura revelam seu comportamento complexo.
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Um novo método combina aprendizado de máquina com coarse graining pra melhorar a modelagem de materiais.
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Estudo revela novas informações sobre a distribuição de íons em espaços confinados.
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Pesquisas mostram como pequenas moléculas influenciam o comportamento de nanotubos e nanocápsulas.
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Um novo método melhora a precisão no cálculo das entalpias de sublimação para cristais moleculares.
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Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.
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Novos métodos melhoram simulações moleculares e interações pra ter mais precisão.
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Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos moleculares.
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Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.
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Explorando como formas únicas influenciam a eficiência e durabilidade das baterias.
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Pesquisas sobre PbF revelam uma interação complexa de níveis de energia e dinâmicas moleculares.
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Pesquisas revelam novas descobertas sobre junções moleculares e suas aplicações na eletrônica.
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A pesquisa sobre a dinâmica das bolhas durante a eletrólise aumenta a eficiência da produção de hidrogênio.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.
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Explorando o comportamento dos cristais líquidos durante as transições de fase.
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Um software fácil de usar pra analisar listas de linhas moleculares nas atmosferas de exoplanetas.
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Examinando como a computação quântica influencia nossa compreensão da dinâmica molecular.
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Esses modelos ajudam os cientistas a gerar estruturas moleculares 3D complexas pra desenvolvimento de medicamentos.
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Explorando o uso e a dissipação de energia em oscilações de cálcio e neurônios.
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Este estudo analisa a superfície de energia potencial do NeC70 e o movimento do átomo de Ne.
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Novos métodos melhoram a compreensão dos excitons para melhores aplicações tecnológicas.
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Esse artigo simplifica o mundo complexo dos sistemas quânticos.
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Nova abordagem combinada melhora simulações de dinâmica molecular usando computação quântica e aprendizado de máquina.
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Explorando a importância do cátion formila em ambientes interestelares.
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Uma nova estrutura melhora a IA explicável em previsões moleculares.
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Novos métodos revelam o comportamento do sistema a partir de dados enviesados em dinâmica molecular.
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Investigando como materiais quirais alteram as taxas de emissão de luz.
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Explorando um novo método pra prever as propriedades do estado excitado de materiais com alta precisão.
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Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.
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Pesquisadores estudam as propriedades do C60 pra entender mais sobre materiais e ciência quântica.
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Analisando a importância de duas moléculas chave no cosmos.
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