Novo método de aprendizado de máquina melhora a eficiência dos cálculos funcionais espectrais de Koopmans.
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O Modelo Completamente Multipolar oferece uma visão melhorada sobre o comportamento molecular da água.
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NeuralSCF combina aprendizado de máquina com DFT pra uma análise de estrutura eletrônica mais eficiente.
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Explore as últimas funcionalidades e aplicações do pacote ipie para AFQMC.
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Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram comportamentos complexos de transferência de elétrons em ambientes de cavidade óptica.
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eCOMO oferece uma nova forma de estudar moléculas controladas em várias áreas científicas.
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Esse trabalho explora como as moléculas carregam frações de carga quando interagem com seus ambientes.
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Novos métodos melhoram as previsões de como as moléculas absorvem e emitem luz.
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Explorando como as moléculas escapam do gelo no universo frio.
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Explorando as dinâmicas e desafios da cristalização através da nucleação.
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CF+ ajuda a gente a entender a química em ambientes espaciais.
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Pesquisas revelam como a luz afeta o comportamento molecular em ambientes especiais.
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CS oferece insights sobre os processos químicos em cometas e as origens do enxofre.
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A pesquisa revela uma menor energia de ligação do benzeno no gelo de água, impactando a química espacial.
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FreeCG melhora a modelagem molecular ao aumentar a eficiência e a precisão.
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Um novo método melhora as simulações de transporte de carga em semicondutores orgânicos, auxiliando o design de dispositivos.
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Explorando métodos de Monte Carlo para estudar o comportamento de líquidos formadores de vidro.
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Novos sistemas de NMR multicanal melhoram a eficiência e a sensibilidade para análise química.
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Explorando a ligação entre quiralidade e técnicas de RMN em estudos moleculares.
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Um novo método para melhorar a localização da função dos elétrons em materiais.
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Simplificando cálculos para elementos pesados em química quântica.
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Descubra como o aprendizado de máquina prevê os resultados das interações atômicas.
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Pesquisas revelam novas descobertas sobre Estrôncio e Ítrio a partir de colisões de estrelas de nêutrons.
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Aprenda sobre os fatores que influenciam as fissuras de secagem em materiais de argila.
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Uma nova técnica melhora nossa compreensão do efeito da luz no comportamento molecular.
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Pesquisas mostram interações complexas no relaxamento de spin e suas implicações.
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Esse artigo apresenta uma nova abordagem para estudar reações de transferência de elétrons sob forte acoplamento eletrônico.
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Descubra como a luz interage com a matéria através de teorias quânticas avançadas.
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Este estudo analisa como os antiprótons influenciam íons semelhantes ao hidrogênio sob campos magnéticos.
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Um olhar sobre como o comportamento das cadeias de polímero afeta o desempenho do material.
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TPDH-grafeno mostra potencial em melhorar o desempenho e a durabilidade das baterias de íon de lítio.
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Novos métodos melhoram a simulação da dinâmica de férmions em vários sistemas.
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Investigando moléculas de átomos pesados pra descobrir questões fundamentais na física.
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MolTRES melhora a previsão química ao integrar conhecimento e métodos de treinamento inovadores.
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O aprendizado de máquina melhora a previsão dos coeficientes de atividade em misturas químicas.
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Dados e machine learning estão mudando a forma como os cientistas descobrem novos materiais.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na modelagem de estrutura eletrônica.
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Analisando as interações de rotores quânticos dentro de condensados de Bose-Einstein.
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Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.
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