A pesquisa revela como o movimento atômico influencia a emissão de elétrons em moléculas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A pesquisa revela como o movimento atômico influencia a emissão de elétrons em moléculas.
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As formas moleculares impactam o design de medicamentos e as interações.
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Esse estudo repensa as barreiras de energia que afetam o transporte de moléculas em membranas poliméricas.
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Pesquisadores avançam no controle de spins moleculares à temperatura ambiente para tecnologias quânticas.
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Estudo do 2-OS revela seu potencial em tecnologias eletrônicas avançadas.
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Novos métodos melhoram a análise de ácido sulfúrico aquoso usando técnicas de aprendizagem de máquina.
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Um olhar sobre as reações rápidas da ciclobutanona quando exposta à luz.
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Analisando como a ciclobutanona reage com a exposição à luz usando simulações.
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Estudar como a ciclobutanona reage à luz revela informações importantes sobre a fotoquímica.
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Examinando como a ciclobutanona reage quando exposta à luz.
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Analisando como o HCOO afeta poluentes e radicais OH na atmosfera.
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Esse artigo explora o comportamento da ciclobutanona sob luz usando simulações de dinâmica quântica.
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Pesquisadores estudam o acoplamento forte pra revelar novas propriedades dos materiais através da interação com a luz.
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Analisando novos métodos para estudar as interações entre luz e matéria em diferentes sistemas.
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Novo método melhora a precisão do modelo molecular através do refinamento automático de parâmetros.
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Técnicas inovadoras melhoram a modelagem das interações e dinâmicas moleculares.
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Simulações mostram produtos formados a partir da ciclobutanona quando exposta à luz.
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Pesquisas mostram como a luz influencia o comportamento das moléculas e as propriedades magnéticas em cavidades ópticas.
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Novo método aumenta a eficiência no estudo do comportamento quântico molecular.
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Uma visão geral dos nanocristais e seu papel nas tecnologias de luz.
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Um modelo integra conhecimento de moléculas pra melhorar previsões na ciência.
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Sort Slice melhora a forma como os dados químicos são processados usando impressões digitais de conectividade estendida.
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Descobrindo rotas eficientes de movimento atômico em processos químicos.
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Novo método de treinamento melhora a estabilidade e a precisão em simulações de dinâmica molecular.
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Aprendizado de máquina melhora a precisão na previsão de propriedades químicas usando funcionais de densidade híbridos adaptativos.
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Nova abordagem automatizada simplifica o estudo das atmosferas de exoplanetas e suas reações químicas.
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Analisando como os excitons impactam a dinâmica de energia do DNA e a estabilidade genética.
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Explorando o papel do treinamento de auto-consistência em melhorar a previsão Hamiltoniana para propriedades moleculares.
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GeoBFN enfrenta desafios importantes na geração de estruturas moleculares 3D precisas.
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Um olhar sobre os processos de transferência de carga em superfícies usando métodos avançados.
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A pesquisa sobre como a água muda de estado revela complicações surpreendentes.
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Descubra os últimos avanços nas técnicas de Monte Carlo quântico para a química.
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Esse artigo revisa técnicas para estudar estados eletrônicos excitados e suas implicações.
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Novos métodos melhoram a detecção de comportamentos incomuns em reações químicas.
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Descubra como os Potenciais de Redes Neurais transformam simulações moleculares para os pesquisadores.
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Um método novo pra encontrar estruturas atômicas ótimas usando paisagens energéticas complementares.
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Uma visão geral dos processos de transferência de energia nas plantas e sua importância.
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Um estudo sobre como os polímeros se movem por aberturas pequenas em ambientes lotados.
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Um olhar sobre o papel da teoria de clusters acoplados com restrições de similaridade na compreensão molecular.
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Um novo modelo transforma previsões de retrosíntese usando redes neurais de grafos.
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