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Uma olhada nos desafios e benefícios de adicionar novos clientes em aprendizado federado.

Novo método permite que câmeras de evento identifiquem objetos invisíveis de maneira eficaz.

FLAME melhora a navegação ao combinar linguagem e entrada visual em ambientes urbanos.

Um novo método pra gerar dados sintéticos sem viés pra aplicações de IA.

Novos modelos oferecem alto desempenho para tarefas de conversa e instrução.

Um olhar sobre os benefícios de modelos locais e pipelines de LLMOps.

Este artigo fala sobre os desafios de privacidade e soluções na tecnologia de redes inteligentes.

Novas técnicas usando a distribuição da família gama melhoram a privacidade em conjuntos de dados sensíveis.

Dados sintéticos estão mudando o treinamento de IA, oferecendo conjuntos de dados variados e baratos.

Pesquisadores exploram rugas na testa para verificação de identidade usando dados sintéticos.

Dados sintéticos oferecem novas oportunidades para pesquisadores em genômica.

A Spurfies permite modelagem 3D precisa com dados de imagem limitados.

Pesquisadores usam dados sintéticos pra melhorar o desempenho de modelos de IA sem perder qualidade.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.

Pesquisadores desenvolvem o LEGNet pra prever melhor as habilidades linguísticas em sobreviventes de AVC.

Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.

O CRAFT facilita a geração de conjuntos de dados sintéticos para várias tarefas com um mínimo de input do usuário.

Esse artigo analisa como a combinação de imagens reais e sintéticas aumenta a precisão e a equidade no reconhecimento facial.

Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.

Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Saiba como a estimativa da razão de densidade mede a qualidade dos dados sintéticos de forma eficaz.

Um novo modelo usa dados sintéticos pra melhorar a análise e a eficiência do ultrassom cardíaco.

Método inovador de dados sintéticos melhora a precisão da imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

O SoloAudio melhora a extração de som usando técnicas avançadas e dados sintéticos.

A geração de dados sintéticos pode transformar ensaios clínicos garantindo a privacidade dos pacientes e melhorando a disponibilidade dos dados.

Investigando a justiça da IA e o desempenho em prever os resultados da COVID-19 em crianças.

Este estudo melhora a precisão da classificação de imagens médicas usando dados sintéticos.

Usando dados sintéticos pra melhorar ferramentas de mobilidade pra pessoas cegas e com visão reduzida.

YORO simplifica a geração de SQL a partir de linguagem natural, melhorando a eficiência e a precisão.

Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.

Um olhar sobre o aprendizado e a manipulação de modelos de séries temporais.

Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.

Os modelos de IA podem revolucionar a extração de dados clínicos, reduzindo custos e melhorando a precisão.

Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto liberam o acesso à pesquisa.

Um novo método transforma dados tabulares em binário pra gerar dados sintéticos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para modelos de mundo usando dados sintéticos pra melhorar a adaptabilidade.

Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão da detecção do ponto de joelho em conjuntos de dados com ruído.