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Um estudo sobre viés em modelos de geração de imagem sintética e seus impactos na sociedade.

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Um novo método melhora a clareza e a precisão em sistemas de pontuação automatizada.

Um novo método usa tradução pra melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

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Explorando como dados sintéticos moldam modelos de machine learning e seu comportamento.

CLAMP-ViT oferece uma nova forma de comprimir transformers visuais usando dados sintéticos.

A IA generativa melhora as capacidades de detecção por RF, transformando a coleta e análise de dados.

Uma nova abordagem melhora o Aprendizado Federado gerando dados sintéticos enquanto protege a privacidade.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Apresentando um modelo que mistura transformações baseadas em árvore pra gerar resultados eficazes.

Novas técnicas melhoram a estimativa de posição da cabeça a partir de imagens frontais únicas.

Explorando os desafios e avanços em proteger dados sensíveis enquanto mantém sua utilidade.

Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.

Melhorando imagens sintéticas pra aumentar o desempenho do sistema de reconhecimento facial.

Analisando o impacto da contaminação de dados nas avaliações de geração de código.

Um olhar sobre a geração de dados sintéticos para mobilidade urbana e os desafios de privacidade.

Apresentando o FedGTG pra reter conhecimento enquanto aprende em ambientes federados.

A geração de dados sintéticos ajuda na pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Descubra como dados sintéticos ajudam os varejistas a proteger a privacidade dos clientes enquanto ganham insights.

Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.

A KiOP oferece uma maneira fácil de compartilhar conhecimento de vários modelos.

PSVAE oferece um jeito mais rápido de criar dados tabulares sintéticos de alta qualidade.

Combinar palavras de ativação e reconhecimento de voz aumenta a segurança na tecnologia de voz.

Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.

Novos métodos de dados sintéticos melhoram a precisão e a compreensão da detecção de objetos baseada em linguagem.

O modelo FUTGA melhora a compreensão da música através de descrições detalhadas e específicas do tempo.

Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.

O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.

Este artigo explora a Reciclagem do Conhecimento para melhorar o treinamento de dados sintéticos em classificadores.

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Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.

Um novo método melhora a precisão na quantização de Transformers de Visão sem os dados originais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Novos modelos melhoram a moderação de conteúdo para interações de IA, garantindo segurança e reduzindo danos.

Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.

TRENDY oferece um novo método pra entender melhor as interações entre genes.

Novo método melhora a correspondência entre esboços desenhados à mão e imagens de retratos falados usando dados sintéticos.