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Melhorando o manuseio de pedidos raros em assistentes de voz através de aumento de dados.

Um novo método na geração de cenas 3D melhora os dados para o treinamento de modelos.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra segmentar vasos sanguíneos usando dados sintéticos pra melhorar a análise dos rins.

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Pesquisas mostram um modelo pra melhorar a correção de desfluências em sistemas de reconhecimento de fala.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem em microscopia de luz usando inteligência artificial.

Um novo modelo melhora o realismo dos dados de rastreamento ocular sintético para aplicações melhores.

Um novo modelo para aprendizado contínuo em ambientes de dados que mudam o tempo todo.

Analisando a eficácia de dados sintéticos em tarefas de correção de erros gramaticais.

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Esse artigo analisa o papel e os desafios dos dados tabulares sintéticos em ML.

Analisando a relação entre justiça, privacidade e desempenho preditivo em aprendizado de máquina.

Novo framework melhora a qualidade das imagens de PET e a medição de incertezas.

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Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

Um novo gerador de dados sintéticos ajuda na análise do comportamento humano por meio de conjuntos de dados realistas.

Explorando os efeitos de dados sintéticos em modelos generativos e seus resultados.

Analisando o impacto das energias renováveis e dos modelos sintéticos no setor elétrico da Austrália.

Um novo framework permite a geração de dados sintéticos personalizados pra atender às diferentes necessidades das organizações.

Este artigo fala sobre como a IA tá melhorando a identificação das habilidades profissionais.

Novo kit de ferramentas melhora o acesso a dados sintéticos para treinamento de modelos em IR.

Usando IA pra melhorar a tradução de línguas com poucos recursos.

Novas técnicas melhoram a compreensão de plasmas em baixa temperatura através da geração de dados sintéticos.

Método inovador melhora a precisão da estimativa de pose de ângulos diversos.

O DiffInfinite gera imagens de tecidos detalhadas, melhorando a análise e o treinamento.

TransFusion melhora a geração de dados sintéticos de séries temporais longas e de alta qualidade.

Um novo método pra comparar sinais usando distâncias de transporte parcial melhora a precisão e a flexibilidade.

Pesquisas sobre a luz das estrelas podem revelar mais sobre planetas distantes e suas atmosferas.

Um novo método melhora a justiça do modelo gerando amostras de dados sintéticas.

Um novo método melhora a precisão das buscas corrigindo erros de digitação dos usuários.

GANs de Wasserstein condicionais lidam com a escassez de dados em aplicações espectrais em várias áreas científicas.

Analisando o impacto dos dados sintéticos no desempenho e aprendizado de modelos de IA.

Criando imagens diversas de rostos de crianças pra melhorar os sistemas de reconhecimento.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.

Novos métodos melhoram o estudo de sinais celestiais complexos.

O compartilhamento de dados sintéticos melhora a pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade.

A geração de dados sintéticos melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de IA.

Este trabalho mostra como gerar conjuntos de dados sintéticos úteis para estimativa de fluxo óptico.