Artigos mais recentes para Dados Sintéticos

Uma nova abordagem melhora a qualidade dos dados sintéticos ao equilibrar coerência e diversidade.

A geração de dados sintéticos melhora a privacidade enquanto permite uma análise de dados valiosa.

O dataset VALERIE22 ajuda a desenvolver a direção automática segura através de imagens sintéticas de cidades.

Modelos generativos como o ChatGPT estão mudando a pesquisa educacional, especialmente em física.

Um método pra identificar mudanças em imagens tiradas de diferentes ângulos.

Novo método melhora a privacidade enquanto permite um uso melhor dos dados de saúde.

Usando Aprendizado Federado pra melhorar o tratamento de SOP enquanto garante a privacidade das pacientes.

Analisando como os métodos de dados do censo afetam a precisão do planejamento escolar.

Este estudo explora como o ChatGPT pode melhorar a detecção de intenção aberta.

A automação nos testes garante a qualidade da gestão de dados de câncer e a privacidade dos pacientes.

O framework SynthDistill usa dados sintéticos pra reconhecimento facial eficiente em dispositivos menores.

A IA generativa tá transformando a imagem médica com novas técnicas de geração de dados.

Um algoritmo de duas fases melhora a modelagem de nós hub em conjuntos de dados complexos.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a segurança detectando e rastreando atiradores em tempo real.

Esse artigo analisa as melhorias na tradução automática para sentenças em línguas mistas.

o phi-1.5 mostra que modelos menores podem se sair bem com dados de qualidade.

Novos métodos usam dados sintéticos pra melhorar a criação de implantes cranianos.

LEyes facilita a criação de imagens sintéticas de olhos pra melhorar a precisão do rastreamento.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na logística automatizada.

Uma nova abordagem para identificar anomalias em padrões de pico no monitoramento de bacias hidrográficas.

Esse trabalho fala sobre geração de dados sintéticos usando privacidade diferencial para estudos econômicos.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

Uma nova abordagem ajuda a entender como os seres vivos interagem ao longo do tempo.

Um novo sistema híbrido melhora a detecção de fissuras em estruturas de concreto usando dados sintéticos.

Estudo revela o potencial dos dados sintéticos em melhorar a segmentação de imagens do coração.

AFMfit oferece métodos avançados para análise em tempo real de biomoléculas.

Apresentando o PFL-GAN: uma solução feita sob medida pra variabilidade de clientes no aprendizado federado.

HEROES oferece um treinamento realista para equipes de resposta e robôs em emergências urbanas.

Dados sintéticos ajudam a prever os riscos da COVID-19 entre veteranos, garantindo a privacidade.

Usando modelos de linguagem pra melhorar a identificação dos sinais de Alzheimer em registros clínicos.

Este artigo fala sobre como os desenvolvedores podem usar PETs pra melhorar a proteção de dados.

Os robôs estão melhorando suas habilidades em lidar com tarefas do dia a dia relacionadas a roupas.

Explorando o papel dos modelos de base na melhoria dos resultados da saúde.

Novos métodos melhoram a compreensão dos tipos de células em amostras de tecido.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.

Este estudo avalia métodos de ajuste para entender galáxias de alto desvio para o vermelho usando dados sintéticos.

Um novo método melhora o agrupamento de dados ao considerar relações complexas.

Abordando preocupações de privacidade com notas clínicas sintéticas em pesquisas na área da saúde.

Um framework pensado pra melhorar a correspondência de habilidades com anúncios de emprego sintéticos realistas.

O TimEHR gera dados de séries temporais sintéticas realistas a partir de registros eletrônicos de saúde pra ajudar na pesquisa.