Apresentando um modelo que mistura transformações baseadas em árvore pra gerar resultados eficazes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novas técnicas melhoram a estimativa de posição da cabeça a partir de imagens frontais únicas.
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Explorando os desafios e avanços em proteger dados sensíveis enquanto mantém sua utilidade.
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Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.
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Melhorando imagens sintéticas pra aumentar o desempenho do sistema de reconhecimento facial.
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Analisando o impacto da contaminação de dados nas avaliações de geração de código.
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Um olhar sobre a geração de dados sintéticos para mobilidade urbana e os desafios de privacidade.
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Apresentando o FedGTG pra reter conhecimento enquanto aprende em ambientes federados.
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A geração de dados sintéticos ajuda na pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.
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Descubra como dados sintéticos ajudam os varejistas a proteger a privacidade dos clientes enquanto ganham insights.
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Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.
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A KiOP oferece uma maneira fácil de compartilhar conhecimento de vários modelos.
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PSVAE oferece um jeito mais rápido de criar dados tabulares sintéticos de alta qualidade.
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Combinar palavras de ativação e reconhecimento de voz aumenta a segurança na tecnologia de voz.
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Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.
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Novos métodos de dados sintéticos melhoram a precisão e a compreensão da detecção de objetos baseada em linguagem.
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O modelo FUTGA melhora a compreensão da música através de descrições detalhadas e específicas do tempo.
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Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.
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O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.
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Este artigo explora a Reciclagem do Conhecimento para melhorar o treinamento de dados sintéticos em classificadores.
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Esse artigo fala sobre o mecanismo de Poisson pra manter a privacidade na síntese de dados.
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Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.
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Um novo método melhora a precisão na quantização de Transformers de Visão sem os dados originais.
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Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.
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Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.
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Novos modelos melhoram a moderação de conteúdo para interações de IA, garantindo segurança e reduzindo danos.
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Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.
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TRENDY oferece um novo método pra entender melhor as interações entre genes.
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Novo método melhora a correspondência entre esboços desenhados à mão e imagens de retratos falados usando dados sintéticos.
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KinPFN usa aprendizado profundo pra acelerar a análise de dobramento de RNA.
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Um novo algoritmo melhora o compartilhamento de dados e a eficiência do aprendizado de máquina usando conjuntos de dados sintéticos.
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Este artigo analisa como dados sintéticos melhoram o desempenho da correção de erros em OCR.
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NeuroSynth gera dados de MRI sintéticos pra melhorar os estudos sobre saúde cerebral.
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SABER estima poses de objetos sem rótulos de simetria, melhorando aplicações em robótica e AR.
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Um novo método melhora o reconhecimento de texto em cenas naturais usando técnicas inovadoras.
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Investigando como dados sintéticos ajudam nos avanços da saúde e enfrentam desafios importantes.
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A-BDD melhora o treinamento de ML para carros autônomos em tempo ruim.
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O treinamento adversarial melhora a precisão na detecção de palavras-chave em fala sintética e real.
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MSIVA simplifica dados de neuroimagem, mostrando conexões com comportamento e condições de saúde.
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