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Explore as práticas de MLOps em grandes empresas e os desafios que elas enfrentam na vida real.

Um novo método pra estudar o meio intergaláctico usando redes neurais artificiais.

Um novo framework melhora a compreensão das funções de densidade de partons usando aprendizado de máquina.

Um novo método aprimora a programação linear inteira com remoção de cortes e aprendizado de máquina.

Esse estudo melhora as previsões de mortalidade por sepse usando técnicas eficazes de aprendizado de máquina.

Analisando modelos de aprendizado de máquina para prever resultados em pancreatite aguda.

Novas tecnologias tão mudando a forma como os cogumelos são cultivados, detectados e colhidos.

HERMES prevê os efeitos de mutações em proteínas, ajudando na pesquisa médica e no desenvolvimento de medicamentos.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

Estudo cria modelos pra prever bugs de software em tempo real em sistemas complexos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a interpretabilidade de simulações moleculares.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Um esquema pra identificar vídeos enganosos usando padrões de tráfego.

Pesquisas mostram que oscilações de alta frequência podem melhorar os resultados cirúrgicos para epilepsia.

Combinando insights humanos e IA pra práticas de machine learning que economizam energia.

A HERMES prevê o impacto de mutações de proteínas na estabilidade e função usando estruturas 3D.

Siamese-PTM melhora a recrutamento de pacientes para testes clínicos usando aprendizado profundo.

Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.

O ClaimCompare ajuda a identificar patentes relacionadas que afetam a singularidade da invenção.

O aprendizado de máquina melhora a previsão dos coeficientes de atividade em misturas químicas.

Dados e machine learning estão mudando a forma como os cientistas descobrem novos materiais.

Redes neurais bayesianas melhoram as previsões do comportamento dos materiais com estimativas de incerteza.

Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.

Estudo usa aprendizado de máquina pra analisar os padrões de luz estranhos e os elementos químicos da Lua.

Nova ferramenta SAFAARI melhora a precisão na anotação de células únicas e na integração de dados.

Uma abordagem nova que combina IA e técnicas quânticas busca simplificar o design de proteínas.

Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.

Técnicas recentes de aprendizado de máquina melhoram o rastreamento em experimentos de física de alta energia.

Novos métodos melhoram a identificação e análise de léptons tau na física de partículas.

Novos métodos no desenvolvimento de anticorpos melhoram os tratamentos para infecções e doenças.

Pesquisadores melhoram aproximações métricas em variedades de Calabi-Yau usando técnicas de aprendizado de máquina.

A IA tá mudando como a cirurgia cardíaca é feita, melhorando os resultados pros pacientes.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

AROhI facilita a avaliação de ROI para investimentos em análise de dados.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Euclid tá a fim de desvendar os mistérios da energia escura e da matéria escura.

Novos métodos melhoram as previsões para reclamações de seguro ao lidar com problemas de superexposição de zeros.

Uma visão geral dos principais problemas na criação de hardware de computação especializado.

Usar GNNs pra prever as propriedades ópticas dos materiais melhora o design dos dispositivos.

Usando dados de saúde pra identificar crianças em risco de Transtorno do Espectro Autista.