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Aprendizado de máquina melhora a geração de dados pra uma localização e percepção melhores.

Gerenciando a geração de energia de forma eficiente com triagem de restrições e aprendizado de máquina.

Um novo framework combina aprendizado de máquina com design de lentes pra ter um controle de luz melhor.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos de física de alta energia.

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Como a análise de dados pode ajudar famílias em risco de despejo.

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A fabricação aditiva enfrenta uma falta grande de conjuntos de dados abertos disponíveis pra aprendizado de máquina.

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Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Este estudo mostra como o microambiente tumoral afeta as respostas à quimioterapia no câncer de mama.

Pesquisas usando aprendizado de máquina oferecem novas ideias sobre LTRs no DNA das plantas.

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opML combina aprendizado de máquina e blockchain pra melhores serviços de IA.

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Usando aprendizado de máquina pra classificar asteroides com base nos movimentos orbitais deles.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a precisão da imagem na pesquisa do cérebro.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em entender a matéria das estrelas de nêutrons.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade e segurança em serviços de IA na nuvem.

Este estudo desenvolve técnicas de aprendizado de máquina pra identificar melhor as galáxias de rádio poderosas.

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A Cherenkov Telescope Array tem como objetivo revolucionar a observação de raios gama.

Cientistas investigam neutrinos escuros usando o Colisor Linear Internacional.

Colisores de múons podem turbinar a busca por matéria escura com técnicas avançadas.

Um novo método melhora a precisão dos diagnósticos moleculares usando dados artificiais.

Novas abordagens de aprendizado de máquina melhoram as capacidades de rastreamento robótico em ambientes incertos.

Gêmeos digitais ajudam a monitorar e prever comportamentos de sistemas complexos em várias áreas.

Um jeito de garantir previsões de demanda precisas em plataformas de serviço dinâmicas.

Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.

Um modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de propriedades moleculares complexas com base no código SMILES.

Pesquisas mostram que múltiplas galáxias melhoram a precisão das estimativas de parâmetros cosmológicos.

Este estudo explora como usar cabeçalhos de resposta para identificar rastreadores online de forma mais eficaz.

A pesquisa combina simulações e aprendizado de máquina pra prever os potenciais redox em metais.

CATHODE traz uma nova maneira de encontrar partículas novas em experimentos de colisores.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa de PM2.5 usando AOD de satélite e aprendizado de máquina.