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Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Analisando os impactos da energia renovável na estabilidade da rede elétrica usando técnicas de machine learning.

Uma nova ferramenta melhora a análise estática com gráficos simplificados e aprendizado de máquina.

UdanDTI melhora as previsões de como os remédios interagem com as proteínas.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

A pesquisa Euclid tem como objetivo descobrir novos aglomerados globulares em galáxias distantes.

Células de combustível microbianas podem dar soluções de energia limpa na agricultura.

Novos métodos melhoram a busca por exoplanetas distantes através de uma análise de dados avançada.

Um estudo usa aprendizado de poucos exemplos pra identificar quasares raros do tipo II.

Explorando como o aprendizado de máquina prevê a eficácia do PROTAC no desenvolvimento de medicamentos.

Um conjunto de dados único captura o dia a dia das crianças pra melhorar o aprendizado de máquina e a compreensão do aprendizado humano.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de planetas distantes.

Um novo sistema melhora a detecção de falhas nas linhas de transmissão de energia solar.

Um novo método melhora a identificação de genes relacionados à restrição alimentar e ao envelhecimento.

Novo método melhora a condensação de conjuntos de dados para resultados melhores em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra aumentar a velocidade do processamento de criptografia homomórfica.

O aprendizado de máquina melhora a detecção precoce da espessura do melanoma através de imagens de dermatoscopia.

Um novo método melhora a precisão das cores das câmeras digitais usando aprendizado de máquina.

Novo método melhora a estimativa de efeitos causais na economia.

Novos métodos melhoram a previsão e engenharia da estrutura do RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Explorando o impacto da IA no raciocínio jurídico e na tomada de decisão.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a diagnosticar atipia melanocítica.

Este artigo explora como a IA e o aprendizado de máquina podem melhorar as previsões de tendências de mercado.

Uma abordagem nova pra analisar colisões de partículas em busca de novas descobertas na física.

Uma nova ferramenta usa aprendizado de máquina pra detectar bugs de desempenho de forma eficaz.

Uma olhada no papel do aprendizado de máquina na performance de compósitos reforçados com fibra.

Pesquisas mostram que tem potencial pra reduzir o arrasto com aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Descubra novos métodos para localizar dispositivos com precisão na tecnologia 5G.

Investigar as propriedades do bóson de Higgs oferece ideias sobre questões fundamentais da física.

Um estudo comparando o modelo HAR e machine learning na previsão de volatilidade de ações.

Pesquisas mostram conexões entre genes e dor, abrindo novas possibilidades de tratamento.

Explorando como o aprendizado de máquina ajuda na análise de dados nucleares.

Um estudo usa aprendizado de máquina pra encontrar mais anãs brancas com metais pesados.

Descubra como métodos baseados em dados estão mudando as medições e modelagem em metrologia.

Este artigo fala sobre como o aprendizado de máquina ajuda na criação de materiais microestruturados.

Um novo método aumenta a precisão na identificação do estresse em plantas usando aumento de dados automatizado.

O SubDLe usa aprendizado de máquina pra identificar subestruturas de galáxias de forma mais eficiente.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra avaliar e melhorar a produtividade dos trabalhadores.

Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.

Novos algoritmos melhoram as previsões de estados fundamentais quânticos usando dados limitados.