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Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra prever passos no mapa de Hénon.

Explorando o papel dos modelos de Kuramoto na análise de estruturas de dados complexas.

Entendendo a Doença Renal Crônica e o papel da IA na detecção.

Novos métodos de estimulação cerebral usando aprendizado de máquina estão mostrando potencial para tratar condições neurológicas.

Novos métodos buscam acelerar simulações de colisão de partículas usando aprendizado de máquina.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a tomografia do espaço de fases em aceleradores de partículas.

Descubra como o aprendizado federado tá mudando a pesquisa sobre comida, preservando a privacidade dos dados e promovendo a colaboração.

Pesquisadores estão desenvolvendo novos materiais pra armazenar resíduos nucleares de forma segura usando tecnologia avançada.

Um novo método pra simplificar simulações complexas usando aprendizado de máquina.

A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra prever a mortalidade hospitalar em pacientes com fratura de quadril.

Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.

A pesquisa foca em encontrar materiais ópticos inovadores usando aprendizado de máquina e bancos de dados enormes.

Um novo modelo melhora a análise de plasma em tempo real para pesquisa em fusão.

Uma nova abordagem pra incluir insights pessoais em modelos de machine learning pra ter resultados melhores.

Raias estelares dão uma visão da história e da dinâmica das galáxias.

Novos métodos, incluindo o MolSnapper, melhoram a eficiência e a eficácia do design de fármacos.

DafnyBench avalia ferramentas de verificação de software, abrindo caminho para uma programação confiável.

Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Analisando os impactos da energia renovável na estabilidade da rede elétrica usando técnicas de machine learning.

Uma nova ferramenta melhora a análise estática com gráficos simplificados e aprendizado de máquina.

UdanDTI melhora as previsões de como os remédios interagem com as proteínas.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

A pesquisa Euclid tem como objetivo descobrir novos aglomerados globulares em galáxias distantes.

Células de combustível microbianas podem dar soluções de energia limpa na agricultura.

Novos métodos melhoram a busca por exoplanetas distantes através de uma análise de dados avançada.

Um estudo usa aprendizado de poucos exemplos pra identificar quasares raros do tipo II.

Explorando como o aprendizado de máquina prevê a eficácia do PROTAC no desenvolvimento de medicamentos.

Um conjunto de dados único captura o dia a dia das crianças pra melhorar o aprendizado de máquina e a compreensão do aprendizado humano.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de planetas distantes.

Um novo sistema melhora a detecção de falhas nas linhas de transmissão de energia solar.

Um novo método melhora a identificação de genes relacionados à restrição alimentar e ao envelhecimento.

Novo método melhora a condensação de conjuntos de dados para resultados melhores em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra aumentar a velocidade do processamento de criptografia homomórfica.

O aprendizado de máquina melhora a detecção precoce da espessura do melanoma através de imagens de dermatoscopia.

Um novo método melhora a precisão das cores das câmeras digitais usando aprendizado de máquina.

Novo método melhora a estimativa de efeitos causais na economia.

Novos métodos melhoram a previsão e engenharia da estrutura do RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Explorando o impacto da IA no raciocínio jurídico e na tomada de decisão.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a diagnosticar atipia melanocítica.

Este artigo explora como a IA e o aprendizado de máquina podem melhorar as previsões de tendências de mercado.