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Este artigo apresenta um método para proteger dados pessoais em sistemas de aprendizado de máquina.

Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.

Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.

Pesquisas mostram o papel do metabolismo dos astrócitos na função e saúde do cérebro.

Um modelo de aprendizado de máquina ajuda a classificar objetos celestiais com alta precisão.

ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.

Explorando dados de pacientes pra melhorar os resultados do câncer de cabeça e pescoço.

Este projeto foca em melhorar a interação do usuário com máquinas para a criação de álbuns de fotos.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra avaliar dificuldades de andar em pacientes com ataxia neurodegenerativa.

CanDrivR-CS melhora a compreensão das variantes genéticas no tratamento do câncer.

Estudo analisa como imagens de street-view estão ligadas aos riscos de depressão e ansiedade.

TORAX é um simulador de código aberto feito pra pesquisa com plasma em tokamak.

Um método novo oferece estimativas de idade melhores para aglomerados de estrelas usando dados empíricos.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

Uma nova ferramenta melhora a identificação de autores de software por meio da análise de código.

Uma revisão do papel do aprendizado de máquina na melhoria dos processos de integração contínua.

Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.

Jaeger melhora a detecção de fagos em dados metagenômicos usando aprendizado de máquina avançado.

Nova abordagem combinada melhora simulações de dinâmica molecular usando computação quântica e aprendizado de máquina.

Explorando o papel dos dados sintéticos na melhoria do diagnóstico de esquizofrenia.

Novo padrão ajuda a prever o comportamento de enzimas usando aprendizado de máquina.

Ferramentas como a OxonFair ajudam a garantir a justiça nas decisões da IA.

UniFIDES facilita a resolução de equações integrais diferenciais fracionárias complexas.

O modelo Ola melhora as previsões do tempo sazonais usando IA pra acompanhar a dinâmica dos oceanos e da atmosfera.

Uma nova ferramenta melhora as previsões de estabilidade de proteínas em altas temperaturas.

Um jeito de melhorar o timbre na produção musical usando sintetizadores.

A SimXRD oferece milhões de padrões de XRD simulados pra melhorar a classificação de cristais.

Este estudo analisa o comportamento da hafnia sob diferentes temperaturas e pressões usando machine learning.

Pesquisadores usam ressonância magnética e aprendizado de máquina pra localizar tumores originais em metástases cerebrais.

Aprenda como a rerandomização e o ajuste de covariáveis melhoram a precisão em experimentos.

Nova tecnologia de radar monitora a frequência cardíaca durante o sono e a meditação sem desconforto.

Uma nova abordagem pra medir as variáveis de poluição do ar e seu impacto.

Movimentos pequenos em VR afetam conexões sem fio e experiências dos usuários.

Aprimorando a segurança da rede inteligente usando honeypots e abordagens de aprendizado federado.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra prever eventos de prótons solares de forma eficaz.

Este estudo apresenta um método pra melhorar as previsões de interação fluido-estrutura em aplicações de engenharia.

Este estudo analisa como viver na cidade afeta a atividade física em adultos de meia-idade.

O FL2-Net traz uma nova maneira de avaliar embriões para gravidezes bem-sucedidas.

Novo estudo usa imagem cerebral e aprendizado de máquina pra diagnosticar autismo mais rápido.