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O telescópio Mini-EUSO conseguiu detectar com sucesso Eventos Luminosos Transitórios chamados Elves.

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Combinando aprendizado de máquina e análise de dados pra prever os impactos do clima extremo.

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Uma olhada nos datasets QM7b e QM9 para previsão de propriedades moleculares.

Um novo framework combina DDD e aprendizado de máquina pra estudar melhor a deformação de metais.

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Aprendizado de máquina melhora a eficiência e a precisão na gestão de projetos de armazenamento de dióxido de carbono.

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Uma nova abordagem que combina aprendizado profundo e WENO para simulações de fluxo melhoradas.

CQM melhora a precisão nas simulações de física de partículas pra ter resultados de análise melhores.

OceanBench facilita a análise de dados oceânicos pra melhorar o monitoramento da altura da superfície do mar.

Condensados de exciton-polariton podem levar a novas tecnologias totalmente ópticas e dispositivos eficientes.

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Uma nova abordagem para modelar turbulência usando aprendizado de máquina pode melhorar as simulações.

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Aprendizado de máquina acelera o estudo de carbetos ternários na ciência dos materiais.

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