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Criando sistemas eficazes pra reconhecer atividades em casas inteligentes que se adaptam às necessidades dos moradores.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em imagem médica pra melhorar a aprendizado de características.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a se adaptarem rapidamente a tarefas desconhecidas.

Um novo framework melhora a correspondência de grafos sem dados rotulados.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de fonemas para várias aplicações de fala.

Point-MAGE melhora como nuvens de pontos são geradas e entendidas.

VOCs oferecem um jeito tranquilo de prever futuros estados de vídeo de forma eficiente.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

Uma análise do impacto do SAM Não Supervisionado na segmentação de imagens com menos trabalho manual.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.

Esse estudo avalia a tecnologia de fala em línguas com poucos recursos, tipo o árabe tunisiano.

Explorando o impacto do aprendizado auto-supervisionado na pesquisa em patologia digital e em aplicações clínicas.

Abordagem inovadora melhora a detecção de falhas em satélites sem precisar de muitos dados rotulados.

Este estudo analisa o Mix-Training para reconhecimento de palavras-chave em condições de fala barulhenta.

Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.

Uma ferramenta auto-supervisionada pra estimar assinaturas de chave musical, reduzindo anotações de especialistas.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.

Usando métodos avançados pra identificar espécies de plantas através de dados de sensoriamento remoto.

Explorando a LaFAM: Um método sem rótulos pra entender melhor as decisões da IA.

Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da progressão da doença de Alzheimer.

A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.

Aprendizado auto-supervisionado transforma o reconhecimento musical através de métodos inovadores.

EQuAD melhora o desempenho do modelo em gráficos que enfrentam distribuições de dados que mudam.

Um novo modelo melhora a eficiência no processamento de fala com menos consumo de energia.

HERMES prevê os efeitos de mutações em proteínas, ajudando na pesquisa médica e no desenvolvimento de medicamentos.

Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.

Um novo método para segmentação de imagem eficiente usando técnicas de aprendizado autossupervisionado.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

MolTRES melhora a previsão química ao integrar conhecimento e métodos de treinamento inovadores.

Descubra as últimas novidades em rastreamento de objetos em movimento em várias aplicações.

Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.

Novo método melhora a conversão de fala silenciosa em áudio compreensível.

Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.

Um método novo pra detectar objetos invisíveis usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora as previsões na descoberta de medicamentos e no design de materiais usando ruído consciente de química.

Novo framework melhora a categorização de nós em gráficos com texto atribuído e dados limitados.