Um novo método melhora a detecção de pontos faciais sem precisar de dados rotulados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a detecção de pontos faciais sem precisar de dados rotulados.
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Aprendizado auto-supervisionado melhora a precisão na verificação de caligrafia usando dados não rotulados.
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Novos métodos melhoram a precisão na detecção de mudanças em sensoriamento remoto.
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Apresentando um método que melhora a aprendizagem a partir de várias perspectivas dos dados.
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Uma nova abordagem para remoção de ruído em imagens usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Um método pra converter imagens e melhorar a precisão das cores.
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Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.
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Um novo método ajuda as máquinas a aprender tarefas complexas de forma segura usando vídeos.
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Um novo método melhora a augmentação de dados para imagens de cirurgia laparoscópica.
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Saiba como a pintura de fala tá restaurando a qualidade do áudio em várias áreas.
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Um método pra melhorar a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando aprendizado de representação.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado visual ao incorporar a representação de objetos em 3D.
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Esse estudo analisa como modelos já treinados agrupam dados que ainda não foram vistos.
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Essa pesquisa analisa a justiça dos modelos de aprendizado auto-supervisionado entre diferentes grupos demográficos.
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O SelfReDepth melhora a qualidade dos dados de profundidade de sensores de nível consumidor para várias aplicações.
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Essa pesquisa foca em melhorar GNNs usando aprendizado auto-supervisionado e alinhamento de características.
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MambaDepth oferece uma nova maneira de estimar profundidade a partir de imagens únicas.
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Pesquisadores usam aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a decodificação de fala a partir da atividade cerebral.
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O MASA aprende a rastrear objetos usando imagens sem rótulos, melhorando a adaptação em situações diversas.
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Novo método melhora a conversão de fala em canto usando aprendizado auto-supervisionado.
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Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.
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Apresentando o ProFeAT pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.
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Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em avançar a comunicação sem fio.
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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado no processamento de fala e seus desafios.
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Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Uma mudança de patches pra pixels na visão computacional tá mudando a análise de imagens.
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Novo método melhora a análise de vídeo de colonoscopia para detecção de pólipos.
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Um novo método melhora a detecção 3D usando dados de imagem e LiDAR.
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Um novo método que melhora a eficiência da análise de dados cerebrais usando aprendizado auto supervisionado.
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Abordagens mais simples para aprendizado auto-supervisionado melhoram o desempenho e a acessibilidade.
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Um novo método melhora a precisão da segmentação usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Pesquisadores tão usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a classificação da Doença de Alzheimer por meio de exames de MRI.
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Um novo framework melhora a representação de cenas 3D usando imagens 2D limitadas.
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Aprendizado auto-supervisionado melhora as previsões para dados de séries temporais estelares.
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Um novo método melhora as previsões de localização de minerais usando aprendizado auto-supervisionado.
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Este artigo fala sobre como redes neurais profundas aprendem a linguagem através da previsão do próximo token.
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Um novo método mistura imagens reais e sintéticas pra melhorar os modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.
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Modelos de IA melhoram a análise de ECG para diagnósticos de saúde cardíaca mais precisos.
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