最適化 に関する最新の記事

研究により、立方グラフにおける符号付きダブルローマン支配の新しい限界が明らかになった。

複雑なネットワークでセンサーを正確に見つける方法を探る。

この記事では、さまざまな分野で効果的なエネルギー最適化のためのハイブリッド手法について考察しています。

研究者たちは効率的な最適化問題解決のためにスピン波イジングマシンを開発した。

革新的な方法で、ストリーミングデータの半正定値計画におけるメモリ使用量を減らす。

負の依存関係におけるランダム変数のサブモジュラ関数の役割を探る。

ブランチ・アンド・バウンドが複雑な整数プログラミングの課題に革新的な手法でどう立ち向かうかを学ぼう。

新しい量子アプローチが物流のルーティング効率を向上させる。

形を効率よく切るためのいろんな配合をレビューした研究。

量子力学を使ったグローバル最適化の革新的な方法を探ろう。

FASCD法を使った非線形変分不等式の解法の概要。

非負行列とそれが最適化やコミュニケーションで果たす役割を探る。

循環単調性の概要とそれが輸送問題に与える影響。

新しいアルゴリズムがオンライン選択問題の意思決定を簡単にしてくれるよ。

過去の解を使って、関連するMIP問題をもっと早く解く方法を学ぼう。

対称双曲型多項式の意義と性質を探る。

最適輸送の複雑さとカントロヴィッチポテンシャルの役割を探る。

新しいアルゴリズムが部分モジュラー被覆問題を解決する効率を向上させてる。

新しいアルゴリズムが量子コンピュータのNP問題解決を操作の最小化によって改善した。

動的アンカー法はミニマックス問題の収束率を改善する。

制約のある関数を最適化して、実践的な意思決定をする方法を探る。

グラフの支配集合問題を解決するための新しいアプローチについての考察。

文字列最適化の新しいアプローチが意思決定タスクのパフォーマンスを向上させる。

スムージング手法は、解析や最適化における非滑らかな関数の課題を簡単にするんだ。

ハイブリッドシステムの性能を向上させるための高次平均化技術の探求。

障害問題と最適化におけるニュートン微分可能性の役割を見てみよう。

ワッサースタイン距離がガウス混合モデル分析に与える影響を探る。

最近の研究は、HJB方程式とそのさまざまな分野での応用についての理解を深めている。

新しい方法は、ディープラーニングとELAを組み合わせて最適化分析を向上させる。

この記事では、グラフ理論における包含的に最小なセパレーターを数えることの難しさについて考察しています。

複雑な形状の効率的な最適化タスクのための新しいアプローチ。

マルチオブジェクティブ強化学習は、より良い意思決定のために競合する目標を管理するんだ。

制御システムにおけるLQRとカルマンフィルターの概要。

変分不等式と効率的な問題解決のためのエクストラ勾配法を見てみよう。

混合変数最適化問題の概要と現在の研究の進展。

新しい方法が複雑な多項式最適化の課題を簡素化して、より良い解決策を提供するよ。

この記事では、グラフ剛性におけるストレスリンクペアの役割を考察しています。

この論文では、効率を向上させるために古典的シャドウを使ったVQAの強化方法について話してるよ。

長方形を小さな部分に分けるとき、周囲を最小限に抑える方法を学ぼう。

この研究は効率的なジョブスケジューリングのための新しいアルゴリズムを提案してるよ。