最適化 に関する最新の記事

サイクル内の安定した部分集合とそれらのコンピュータサイエンスへの応用について探る。

ガウスランダムポリトープの性質と複雑さを探る。

機械学習を使ってMILPソルバーの設定を予測する方法。

因子定理が円柱代数分解法をどう改善できるかを調べる。

さまざまな幾何学における曲率と次元の相互作用を調べる。

確率最適化がいろんな分野での不確実性にどう対処するかを学ぼう。

ナップサック問題の概要と、さまざまな分野での応用について。

浅いヒッティングエッジ集合とそれらがハイパーグラフにおいて持つ重要性についての考察。

Scyllaは混合整数最適化問題を効率的に解決する方法を提供しているよ。

階層的な破壊と修復のアプローチは、大規模なTSPのインスタンスを最適化するのに有望だね。

ランダムな点からできた多面体の隣接性を探る。

この記事では、複雑なシステムを最適化するためのバンバン制御の役割について考察します。

この記事では、凸でない非滑らかな最適化の課題に対する解決策を探ります。

スパースグラフ上の最適輸送問題を効率的に解決する新しいアプローチ。

特定の制約の下で複雑な数学的関数を最大化する方法を探ってる。

マイトロイドの概念を使ってリソース配分を最適化する効果的な方法を探ってみて。

巡回セールスマン問題のルート最適化技術は、効率を高めて計算時間を短縮するんだ。

新しいスペクトルバンドル法が半定型プログラムの解法の効率を向上させる。

新しいアルゴリズムが混合整数プログラミングのカット選択を向上させて、問題解決を早くしてるよ。

多面体、格点、そしてそれらの数学的意義についての考察。

サボテングラフの研究とそれらが最適化問題においてどんな意味を持つか。

非線形共振器におけるノイズが状態変化に与える影響の研究。

新しいBFGS法が多目的問題の処理を改善したよ。

研究者たちは、イジングモデルを使って複雑な最適化問題を解決するためにKPOを研究している。

グローバル制約付きMax-CSPの複雑さの概要とその影響。

この研究は、衛星画像取得スケジューリングを改善するための量子コンピューティング技術を調査しているよ。

グラフマッチングの概要、タイプ、そしてさまざまな分野での重要性。

格子構造内の凸体の性質と応用についての探求。

VBMOは複数の目標を持つ効率的な経路計画の方法を提供しているよ。

フィンスラー幾何学におけるカットルーカスと測地線の役割を調べる。

この研究は、工学やデザインにおけるブラスキー・サンタロの図を使って最適な形状を調べてるよ。

バイレベルプログラミングとその最適化問題における複雑さを見てみよう。

新しい方法が、複雑なSDPをリアルフォーマットに変換するのを簡単にして、効率をアップさせるよ。

EDOLABを見つけよう、変化する最適化問題に取り組むためのプラットフォームだよ。

RSGDAが確率的ミニマックス最適化問題を解決する効果を検証中。

新しいアプローチが量子コンピュータを使って最適化効率を向上させる。

この研究は、高度なコンフリクト分析技術を使って混合整数プログラミングソルバーを改善する。

ランダムマトロイドのダイナミクスとそれが数学で持つ意義についての考察。

新しいアプローチが複雑な線形システムの効率的な解決を向上させる。

セカンドオーダーコーン関数と最適化における役割のガイド。