MPCが切替システムの制御をどう変革するかを発見しよう。
Michael Kartmann, Mattia Manucci, Benjamin Unger
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MDPと制約がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Panagiotis D. Grontas, Anastasios Tsiamis, John Lygeros
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複雑なログコンケーブ分布からサンプリングする効果的な方法を探る。
Minhui Jiang, Yuansi Chen
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ハミルトン・ヤコビ方程式がシステムに与える影響とカオスの測定について学ぼう。
Wei Cheng, Jiahui Hong, Zhi-Xiang Zhu
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TSPが物流や機械学習の進展にどんな影響を与えてるか見てみよう。
Mickael Basson, Philippe Preux
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ナップサック問題で荷物の詰め方を最適化する方法を学ぼう。
Christopher Hojny, Cédric Roy
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研究者たちは量子コンピュータにおけるハミルトニアン最適化を向上させるために変分アルゴリズムを使ってるよ。
Kunal Marwaha, Adrian She, James Sud
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滑らかな挙動で関数を最小化する方法を探る。
Lisa Beck, Ferdinand Eitler, Franz Gmeineder
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旅行ルートの最適化の複雑さを魅力的な原則や事例を通じて発見しよう。
Cosmas Kravaris
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ハイパーグラフの魅力的な世界と、複雑な問題解決における役割を発見しよう。
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
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最適化アルゴリズムの進化とさまざまな分野への影響を探ってみて。
Mingwei Fu, Bin Shi
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数学の中の魅力的なパッキング形状と戦略の世界を発見しよう。
A. D. Kislovskiy, E. Yu. Lerner, I. A. Senkevich
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新しいアルゴリズムがコストを管理しながら最適な選択肢を見つける方法を学ぼう。
Vu Viet Hoang, Quoc Anh Hoang Nguyen, Hung Tran The
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量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
Francisco Chicano, Gabiel Luque, Zakaria Abdelmoiz Dahi
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研究者たちが複雑な問題を解決して、完璧な社交イベントを企画する方法を学ぼう。
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GRANITEは、複雑な問題を効率的にシンプルにして量子最適化を革命的に変えてる。
Co Tran, Quoc-Bao Tran, Hy Truong Son
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無限のプログラミング問題が現実世界の最適化タスクにどう影響するかを発見しよう。
Ewa M. Bednarczuk, Krzysztof W. Leśniewski, Krzysztof E. Rutkowski
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状態依存遅延を持つ微分方程式の複雑さと、その実世界での応用を発見しよう。
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複雑なシステムにおける反射型マキアン-ブラソフSDEの力を探ってみて。
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一価関数のユニークな特性と数学における応用を明らかにしよう。
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機械がどうやって協力してタスクを効率よく最適化するかを知ろう。
Seyyed Shaho Alaviani, Atul Kelkar
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