研究が進んで、進化するCOVID-19の変異株に対抗するための有望な二重特異性抗体が見つかったよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が進んで、進化するCOVID-19の変異株に対抗するための有望な二重特異性抗体が見つかったよ。
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研究の進展により、イオンチャネルとその健康への役割についての理解が深まってるよ。
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新生児の黄疸の原因と遺伝的要因を探ってみて。
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臨床テキストからの薬剤情報抽出の最近の改善を探る。
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研究で、プリオン病に関連する筋肉の遺伝子発現の変化が明らかになった。
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新しいモデルが心臓発作の損傷評価を強化して、患者ケアを向上させる。
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この研究は、口腔がん患者の治療後に声の特徴がどう変化するかを調べているよ。
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メタコホートはラテンアメリカのアルボウイルス感染についての理解を深めるためにデータを集めてるよ。
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研究が進行性核上麻痺の診断と理解を改善してる。
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研究が髪の毛の細胞機能における聴力喪失に関連する重要なプロセスを明らかにしている。
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最近の発見は、データが多いほど機械学習の結果が良くなるという信念に疑問を投げかけている。
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レビューはICUの予測スコアリングモデルにおける外部検証の重要性を強調している。
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この研究は、イランの患者が病院を選ぶ際に影響を与える要因を調査してるよ。
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幹細胞に関する研究は、パーキンソン病の治療や脳の損傷の修復に希望を与えているよ。
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新しい方法が動脈の血流シミュレーションの精度と効率を向上させる。
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エンテロコッカス・フェカリスによる感染に対するグリコサミノグリカンの影響を探る。
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レイノー症候群の症状と治療に遺伝がどんな影響を与えるかを見てみよう。
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ドーパミン前駆細胞の研究がパーキンソン病の治療法向上に期待を持たせてるよ。
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新しい技術が医療情報の取得精度を向上させて、より良いヘルスケアが実現するよ。
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新しいモデルが低線量PETイメージングを改善して、より良い医療診断ができるようになったよ。
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手術室の音が外科医のパフォーマンスやメンタルの負担にどう影響するかを調べてるんだ。
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新しい方法は、アクティブラーニング技術を通じて臨床試験データ分析を改善する。
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研究は、肺静脈隔離後の心房細動再発に関連する要因を強調しています。
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この研究は、メラノーマ患者におけるトラメチニブと心臓の問題の関連を明らかにしている。
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新しい方法でCOVID-19の結果に関連する血漿の特性を評価する。
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この記事では、高度な統計手法を使って血圧に影響を与える要因を調べているよ。
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LUQ-Learningを紹介するよ、これは患者の選択を医療に取り入れたアプローチだよ。
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研究によると、脳卒中の大きさと免疫システムの反応との関連が明らかになった。
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新しい技術が3Dデータを使って体脂肪測定の精度を向上させてるよ。
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新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。
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Bio-SIEVEはAI言語モデルを使って医療の系統的レビューの効率を向上させるんだ。
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研究がメトホルミンの腹部大動脈瘤リスク低下の可能性を探ってるよ。
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研究によると、女性の病気診断に対する遅れが男性に比べてかなり大きいことが明らかになった。
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新しい研究が心不全患者におけるCRT反応についての新たな知見を明らかにしたよ。
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オーストラリアにおけるカンピロバクター感染の詳細、症状、リスク要因についての見解。
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堅牢な手法が一回限りのデバイスとその故障率の分析を改善する。
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研究が1型糖尿病のためのTYK2を標的にした治療戦略の可能性を示唆している。
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研究によると、全身MRIスキャンを使って年齢を予測する可能性があるんだって。
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重度の妊産婦の健康問題を追跡する研究とそれが医療に与える影響。
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医療画像タスクにおける転送スコアの効果についての研究。
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