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# 健康科学# リウマチ学

股関節の変形性関節症と形状についての新しい知見

研究によって、変形性関節症のリスクに関連する重要な股関節の測定値が特定された。

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股関節のOAリスクと測定股関節のOAリスクと測定関節症に関連していることがわかった。研究によると、股関節の重要な寸法が変形性
目次

変形性関節症OA)は、世界中の多くの人に痛みや障害を引き起こす一般的な状態だよ。特に影響を受けやすい関節の一つが股関節で、これがOAを経験する関節の中で三番目に多いんだって。研究者たちは、股関節の形が股関節OAの発症に関わっていると考えているよ。これまでの研究では、股関節の形状に関するさまざまな測定を調べて、OAとの関連性を探ってきたけど、ほとんどの研究は一つずつの測定に焦点を当てていて、男性と女性の違いは考慮されていなかったんだ。

股関節の幾何学的パラメータとは?

股関節の形は、男性と女性で異なることがあるよ。たとえば、女性は一般的に男性よりも首と軸の角度が大きく、股骨の頭と首が小さい傾向にあるんだ。股関節の形状に関する測定、たとえば股骨頸部の幅、股関節の軸の長さ、股骨頭の直径などは、すべて体のサイズと関連しているから、これらの形状の測定が股関節OAとどのように関係するかを見るのは難しいんだ。

新しいアプローチ「統計的形状モデリング(SSM)」は、個々の測定に焦点を当てるのではなく、股関節全体を見ているんだ。この方法は関節の形を調べるのに役立つけど、どの特定の形状の要素が股関節OAに関連しているのかを絞り込むのが難しい。だから研究者たちは各測定を別々に見ることにしたんだ。

UKバイオバンク研究

UKバイオバンク研究は、大規模なプロジェクトで、約40,000人の参加者の股関節を二重エネルギーX線吸収法(DXA)という特殊なX線でスキャンしたんだ。この方法は股関節の詳細な画像を撮るのに役立ち、従来のX線よりも低い放射線量で安全なんだって。研究者たちは、この研究のデータを使って股関節の形状測定と股関節OAとの関係をよりよく理解しようとしているよ。

研究の目的

この研究でチームは以下の目標があったんだ:

  1. 股関節の形状測定が体のサイズとどのように関連しているかを見ること。
  2. これらの測定と、X線や病院の診断で見られる股関節OAとの関連を調べること。
  3. これらの測定が時間と共に股関節全体の置換手術にどのように関連しているかを調査すること。
  4. これらの測定が他の測定を考慮に入れたときに股関節OAと独立した関係を持っているのはどれかを特定すること。

研究方法

UKバイオバンク研究は2006年から2010年の間に始まり、40歳から69歳の500,000人以上の成人からデータを集めたんだ。参加者はアンケートに答えたり、身体検査を受けたり、医療記録にアクセスされたりしているよ。DXAスキャンは両方の股関節で行われ、各参加者の脚は正確な画像を得るために特定の位置に置かれたんだ。

重要なポイントを股関節の画像に示すためにコンピュータプログラムが使われて、幾何学的パラメータを正確に測定する手助けをしたんだ。研究者たちは測定を以下のように定義したよ:

  • 股骨頸部の幅(FNW): 股骨頸部を横切る最短距離。
  • 股骨頭の直径(DFH): 股骨頭の幅。
  • 股関節の軸の長さ(HAL): 大転子の基部から股骨頭までの長さ。

臨床結果

股関節OAの臨床結果を調査するために、研究者たちは病院のデータにアクセスし、股関節OAのケースや股関節置換手術を受けた人を探したんだ。研究は年齢、性別、身長、体重などの要因を分析して、股関節の形状測定と股関節OAとの関係に対する影響を評価したよ。

結果

全体で、研究には40,312人の参加者が含まれていたよ。参加者の平均年齢は約63歳で、データは放射線的股関節OAに男性が女性よりも多いことを示していたんだ。研究者たちは、FNW、DFH、HALの測定が男性で女性よりも大きかったことを発見したよ。

FNWと股関節OA

分析では、股骨頸部が広いほど股関節OAの重症度が悪化する強い関連が示されたんだ。FNWが増えると、より重症なOAのリスクも増加したよ。このパターンは年齢、性別、身長、体重を調整した後でも一貫していた。結果は、広い頸部が股関節OAの発症に重要な要因であることを示唆しているんだ。

HALと股関節OA

股関節の軸の長さについては、長い測定もより重症なOAのグレードと関連していたけど、他の要因を調整するとその関連性は弱くなったんだ。だから、HALは股関節OAに関連していたけど、FNWほど強い予測因子ではなかったよ。

DFHと股関節OA

股骨頭の直径は最初、股関節OAと正の関連を示していて、大きな頭がより重症なOAと関連していたんだ。でも、他の形状測定を考慮に入れると、この関係は反転して、股骨頭が小さいことが股関節OAのリスク因子かもしれないってことを示唆してた。

結果の意義

この研究は大規模な参加者を調査し、高度な画像技術を用いて股関節の形を調べたことが重要なんだ。結果は、股骨頸部の幅が股関節OAのリスクを予測する上で重要であることを強調しているよ。これからはFNWにもっと注目することで、股関節OAのリスクがある人を早期に特定できるかもしれないね。

この研究は股関節の形状パラメータとOAの関係を見つけた一方で、これらのつながりの全体的な理解はまだ進行中だってことも指摘しているよ。研究者たちは、彼らの結果が因果関係を証明するものではなく、つまり一方が他方を引き起こすとは言えないということを述べていて、さらなる研究が必要だって。

研究の制限

この研究は貴重な洞察を提供したとはいえ、限界もあるんだ。研究は観察的で、因果関係を特定することはできないんだ。参加者のほとんどが白人だったので、これらの結果が他の民族グループに当てはまるかどうか疑問が残るよ。それに、臨床結果を調べる際には体の特定の側面に焦点を当てていなかったから、結果に影響を与えるかもしれないんだ。

結論

この研究は、先進的なスキャンから導き出せる股関節の形状に関連する3つの重要な測定が、股関節OAのリスクと関連していることを結論づけたよ。特に、広い股骨頸部はOAのリスクや将来の股関節置換手術との強い関連性を示していたんだ。この研究は、股関節OAのスクリーニングや理解を改善する機会を開くけど、これらの測定がどのように股関節OAのリスクを予測し、治療オプションを管理するのに役立つかを探るためには、さらに研究が必要だね。

オリジナルソース

タイトル: Hip geometric parameters are associated with radiographic and clinical hip osteoarthritis: findings from a cross-sectional study in UK Biobank

概要: ObjectivesTo examine the extent to which geometric parameters derived from dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) scans in the UK Biobank (UKB) study are related to hip osteoarthritis (HOA) independently of sex, age and body size. MethodsFemoral neck width (FNW), diameter of the femoral head (DFH) and hip axis length (HAL) were derived automatically from left hip DXA scans in UKB using outline points placed around the hip by a machine-learning program. Correlations were calculated between geometric parameters, age, height, and weight. Logistic regression was used to examine the relationship of geometric parameters with radiographic hip osteoarthritis (rHOA), and hospital diagnosed HOA (HESOA), and Cox proportional hazards model to evaluate the relationship with total hip replacement (THR). Analyses were adjusted for sex, age, height, weight, and geometric parameters. ResultsComplete data were available for 40,312 participants. In age and sex-adjusted analyses, FNW, HAL and DFH were all related to increased risk of rHOA. Despite strong relationships between geometric parameters and body size, relationships between geometric parameters and HOA showed little attenuation after adjustment for height and weight. Following mutual adjustment, both HAL and FNW retained independent relationships with rHOA, while DFH was now protective. Only FNW was independently related to HESOA and THR. ConclusionGreater FNW and HAL were independently related to an increased risk of rHOA, whereas greater DFH appeared to be protective. Greater FNW was independently predictive of HESOA and THR. These results suggest DXA-derived geometric parameters, particularly FNW, could help to predict HOA and THR risk.

著者: Benjamin G Faber, S. V. Heppenstall, R. Ebsim, F. R. Saunders, C. Lindner, J. S. Gregory, R. M. Aspden, N. C. Harvey, T. Cootes, J. H. Tobias, M. Frysz

最終更新: 2023-03-29 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.28.23287740

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.28.23287740.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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