医学研究 に関する最新の記事

研究がバチルス菌がCOVID-19の感染や症状にどう影響するかを探ってるよ。

初期の研究で、治療法がCOVID-19患者の回復にどう影響したかを見てみよう。

研究によると、低用量のTMP/SMXがPCP治療の副作用を減らすかもしれないって。

Diff-UNetは複雑な医療画像のセグメンテーション精度を向上させるよ。

この研究は、COVID-19の変異株に対するBD Veritorテストの効果を評価してるよ。

研究によると、尿検査でHIV治療の遵守を効果的に追跡できることがわかった。

中心体の増幅と多繊毛細胞におけるその重要性の概要。

研究は、抗がん剤治療に関連する心臓の損傷と新しい分析手法を調査している。

研究がパーキンソン病の人たちの認知制御の課題を明らかにしたんだ。

AIモデルはデジタル画像から乳がんのステージを予測する精度を向上させてるよ。

表現型の定義を理解することは、健康研究や患者ケアを改善するための鍵だよ。

BrST-Netは、標準の組織サンプルを使って乳がんの遺伝子活性を予測する。

研究がリラプシングポリコンドリティスとの遺伝的関連を発見し、新しい治療法への道を切り開いている。

限られたデータで医療における画像-テキストモデルを強化する革新的な方法。

クラスター試験の概要と最適なデザインの考慮事項。

AIシステムが自宅でパーキンソンの症状を評価する手助けをしてくれる。

研究によると、1型糖尿病によって影響を受ける膵臓の機能には複雑な要素があることがわかった。

SCFEの早期発見は、効果的な管理と予防にめっちゃ重要だよ。

機械学習が炎症性腸疾患の診断に与える影響を探る。

統計テストを強化して、もっと信頼性のある結果を得る方法を学ぼう。

MSのステージや現在の研究活動についての見解。

新しいモデルがタンパク質とリガンドの相互作用を分析して、薬の開発予測を改善するんだ。

報告の不足は医療研究への信頼を崩し、治療の効果にも影響を与える。

研究者たちが胎児の脳の成長と遺伝子活動を調べるための3Dモデルを作ったよ。

緑内障の監視を改善するために、網膜の厚さ測定を使った統計モデルを紹介します。

研究が臨床試験における多様な代表性の必要性を強調してるよ。

研究によると、エンパグリフロジンはCOVID-19で入院している患者の結果を改善するのに効果がないみたい。

子どもの脳の構造や機能に対する肥満の影響を探る。

新しい方法で電子顕微鏡画像のミトコンドリア分析が改善される。

新しい方法が自己教師あり学習で前立腺癌のグレーディングを改善。

研究は、火傷後の肥厚性瘢痕に対するレーザー治療の効果を探ってる。

研究によると、家族性パーキンソン病と散発性パーキンソン病で明確な分子の変化があることがわかった。

クラスタリングの結果を検証するのは、データ分析を正確にするために必要だよ。

新しいバイリンガルモデルが患者の医療アドバイスへのアクセスを向上させたよ。

レビューは、婦人科研究におけるより良い試験デザインの必要性を強調している。

単一遺伝子のインスリン抵抗性とその治療の課題を詳しく見てみよう。

研究によると、薬と侵襲性真菌感染の相互作用があるんだって。

研究は、血液検査がアルツハイマーの早期診断に対する可能性を示していることを強調している。

さまざまな病原体の迅速な核酸検査のための新しいアプローチ。

研究は観察を通じて量子システムにおける因果関係を掘り下げている。